Python3 seed() 函数
AI 概述
描述语法参数返回值实例
描述
Python seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。
语法
以下是 seed() 方法的语法:
import random
random.seed ([x])
我们调用 random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的。但是,当我们预先使用 random.seed(x...
目录
描述
Python seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。
语法
以下是 seed() 方法的语法:
import random random.seed ([x])
我们调用 random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的。但是,当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后,其中的 x 可以是任意数字,如 10,这个时候,先调用它的情况下,使用 random() 生成的随机数将会是同一个。
注意:seed()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。
参数
- x — 改变随机数生成器的种子 seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定 seed,Python 会帮你选择 seed。
返回值
本函数没有返回值。
实例
以下展示了使用 seed() 方法的实例:
#!/usr/bin/python3
import random
random.seed()
print ("使用默认种子生成随机数:", random.random())
print ("使用默认种子生成随机数:", random.random())
random.seed(10)
print ("使用整数 10 种子生成随机数:", random.random())
random.seed(10)
print ("使用整数 10 种子生成随机数:", random.random())
random.seed("hello",2)
print ("使用字符串种子生成随机数:", random.random())
以上实例运行后输出结果为:
使用默认种子生成随机数: 0.7908102856355441 使用默认种子生成随机数: 0.81038961519195 使用整数 10 种子生成随机数: 0.5714025946899135 使用整数 10 种子生成随机数: 0.5714025946899135 使用字符串种子生成随机数: 0.3537754404730722
以上关于Python3 seed() 函数的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索码云笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持码云笔记。
声明:本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请将相关资料发送至 admin@mybj123.com 进行投诉反馈,一经查实,立即处理!
重要:如软件存在付费、会员、充值等,均属软件开发者或所属公司行为,与本站无关,网友需自行判断
码云笔记 » Python3 seed() 函数
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请将相关资料发送至 admin@mybj123.com 进行投诉反馈,一经查实,立即处理!
重要:如软件存在付费、会员、充值等,均属软件开发者或所属公司行为,与本站无关,网友需自行判断
码云笔记 » Python3 seed() 函数

微信
支付宝