InstanceAssemble 轻量级的布局到图像生成框架

InstanceAssemble 是一个轻量级的布局到图像生成框架，支持精准的空间控制，能够在稀疏和密集布局上实现最先进的性能。该模型在 NeurIPS 2025 大会上进行了介绍，并引入了 DenseLayout 和 Layout Grounding Score(LGS)用于严格评估。InstanceAssemble 旨在为图像生成任务提供灵活且高效的解决方案。

需求人群

该产品适合研究人员和开发者,他们需要在图像生成领域实现更高的灵活性和控制力。InstanceAssemble 的高效性和准确性使其成为新一代图像生成任务的重要工具。

使用场景

1. 在室内设计中,根据给定布局生成高质量的室内场景。
2. 使用该模型为电子商务平台生成产品展示图。
3. 为动画制作提供快速的场景生成支持。

产品特色

1. 支持稀疏和密集布局的图像生成。
2. 引入 Layout Grounding Score 进行评估。
3. 提供基于文本和视觉控制的模型变体。
4. 支持快速推理和图像生成。
5. 兼容 HuggingFace 平台,方便模型下载和使用。

使用教程

1. 克隆项目到本地：

git clone https://github.com/FireRedTeam/InstanceAssemble

2. 创建并激活环境：

conda create-n instanceassemble python=3.10-y&&conda activate instanceassemble

3. 安装依赖项：

pip install-r requirements.txt

4. 下载模型权重到预训练目录：

huggingface-cli download FireRedTeam/InstanceAssemble--local-dir./pretrained

5. 运行推理脚本进行图像生成：

python inference.py--model_type sd3--input_json./demo/bigchair.json

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