OpenMed 震撼登场：380 + 医疗 AI 模型免费开源，改写行业格局

今日，医疗 AI 领域迎来颠覆性时刻 ——OpenMed 项目在 Hugging Face 平台正式亮相，一次性释放 380 余个先进医疗命名实体识别（NER）模型。这些模型以 Apache2.0 许可全面开放，不设任何使用门槛，此举不仅打破了医疗 AI 技术的垄断壁垒，更预示着全球医疗创新将进入全新的协作时代。

开源医疗：让技术红利惠及每一个人

“开源医疗服务全民”，这是 OpenMed 喊出的响亮口号，直击医疗 AI 领域长期存在的痛点 —— 高昂的许可费用和有限的技术访问权限，让许多开发者和机构望而却步。项目负责人 Panahi 直言：“医疗 AI 不该是少数人的专属工具，OpenMed 就是要通过开放顶级模型，让全球开发者、研究人员和医疗机构都能站在同一起跑线。”

首批发布的 380 多个模型，参数规模从 1.09 亿到 5.68 亿不等，性能丝毫不逊色于付费产品。在多项基准测试中，这些开源模型的 F1 分数与闭源模型不相上下，甚至更胜一筹，充分证明了开源技术在医疗 AI 领域的实力。

技术生态融合：降低创新门槛

这些模型已深度融入 Hugging Face 和 PyTorch 生态系统，开发者无需复杂操作，就能轻松将其应用到实际场景中。OpenMed 不仅提供技术支持，更积极号召全球社区共同参与，携手打造更智能的医疗未来。Panahi 在博客中表示：“这只是一个开始，我们期待借助开放社区的力量，加速医疗 AI 的发展进程。”

开源力量：重塑医疗行业未来

OpenMed 的发布，顺应了医疗领域开源创新的大趋势。早在 2020 年，Corona Checker App 就借助 OpenMed 的 API，仅用五天时间就完成了 COVID-19 患者的初步筛查，生动展现了开源技术在紧急状况下的强大潜力。

采用 Apache2.0 许可这一宽松开源协议，意味着用户可以自由修改和分发代码，这一优势也吸引了众多科技巨头项目的采用，进一步提升了 OpenMed 的吸引力。

作为全球 AI 协作的核心平台，Hugging Face 自成立以来已支持超过 50 万个模型和数据集的共享。此次成为 OpenMed 的发布平台，更是巩固了其在全球 AI 生态中的重要地位。

当前，全球老龄化问题日益严峻，预计到 2050 年，65 岁以上人口将达到 15 亿，医疗行业正面临着改善健康、提升患者和护理者体验、降低成本等 “四重目标” 的挑战。OpenMed 的出现，被视作应对慢性病负担加重和医疗资源短缺的关键利器。

OpenMed 团队强调，此次发布只是项目的开端。未来，他们计划进一步扩充模型库，通过社区协作攻克更复杂的医疗难题。Panahi 呼吁全球开发者加入进来，共同构建一个更具包容性和创新性的医疗 AI 生态系统。

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