谷歌医疗AI生态“大升级”：MedGemma 1.5影像能力飙升，MedASR语音识别模型登场

近日，谷歌正式对外推出了新一代开源医疗大模型——MedGemma 1.5，并同步上线了专为临床环境打造的开源语音识别模型 MedASR，进一步丰富了其在医疗垂直领域的技术体系。

作为 Gemma 系列中针对医疗领域优化的版本，MedGemma 1.5 在前代产品的基础上，显著提升了对医学影像的解读与分析能力。该模型不仅能够处理文本病历、检验报告以及医学文献，还能融合 X 光、CT 等常见医学影像的描述性信息，为初步筛查和诊断推理提供有力支持。这一重要升级，让 MedGemma 从单纯的文本问答工具，转变为多模态临床决策支持系统，更加契合实际医疗工作场景。

与此同时，MedASR 的发布则直击医生在文书处理方面的痛点。该模型针对医疗语音场景进行了深度优化，能够精准识别医患对话、查房记录、手术口述等专业内容，并自动转化为结构化文本，从而大幅提高电子病历的录入效率。谷歌特别指出，这两个模型均采用去标识化的临床数据进行训练，严格遵守隐私保护的相关规定，并以开源形式发布，供全球的研究者和开发者免费使用。

此次双模型的发布，标志着谷歌在医疗 AI 领域正从“封闭服务”向“开放赋能”的战略方向深入发展。继 Gemini 医疗助手通过 HIPAA 合规认证之后，开源模型的推出将进一步降低医疗机构、初创企业以及学术团队在创新方面的门槛，推动 AI 技术在基层医疗、远程诊疗和科研分析等领域的广泛应用。

在 AI 医疗技术从“可用”迈向“好用”的重要阶段，谷歌正通过开源、合规与多模态的组合策略，努力构建一个既安全又实用、且具备高度可扩展性的医疗 AI 生态基础。

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