OpenMemory MCP
AI 概述
需求人群使用场景产品特色使用教程
OpenMemory 是一个开放源代码的个人记忆层,为大型语言模型(LLMs)提供私密、可携带的记忆管理。它确保用户对自己的数据拥有完全的控制权,能够在构建 AI 应用程序时保持数据的安全性。此项目支持 Docker、Python 和 Node.js,适合开发者进行个性化的 AI 体验。Open...
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OpenMemory 是一个开放源代码的个人记忆层,为大型语言模型(LLMs)提供私密、可携带的记忆管理。它确保用户对自己的数据拥有完全的控制权,能够在构建 AI 应用程序时保持数据的安全性。此项目支持 Docker、Python 和 Node.js,适合开发者进行个性化的 AI 体验。OpenMemory 尤其适合希望在不泄露个人信息的情况下使用 AI 的用户。

需求人群
该产品适合开发者、AI 研究人员以及对个性化 AI 体验感兴趣的普通用户。通过本地记忆管理,用户可以安全地构建和使用 AI 应用,避免隐私泄露的问题。
使用场景
开发个性化的聊天机器人,能够记住用户的偏好。
构建基于 AI 的教育应用,根据学生的学习历史调整内容。
使用 AI 助手来管理日常任务,并根据过去的记忆提供建议。
产品特色
- 私有数据管理:用户的记忆数据存储在本地,确保安全性和隐私。
- 个性化体验:通过存储个人化记忆,AI 应用能够更好地适应用户需求。
- 开源项目:用户和开发者可以自由地查看、修改和扩展代码。
- 易于使用的接口:提供简洁的 API 和前端界面,方便开发者集成。
- 社区驱动:鼓励用户反馈和贡献,持续改进和扩展功能。
使用教程
- 确保你的设备上安装了 Docker 和 Docker Compose。
- 下载 OpenMemory 项目源代码。
- 在终端中运行命令’make build’以构建服务器和用户界面。
- 运行命令’make up’启动 OpenMemory MCP 服务器和 UI。
- 访问 http://localhost:8765 查看 API 文档,或 http://localhost:3000 使用用户界面。
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