小米 14 系列手机起售价 3999 元；新神经网络在语言归纳能力上接近人类；亚马逊推出人工智能图像生成功能｜码云头条

国内要闻

腾讯混元大模型新增“文生图”，代码能力提升 20%

腾讯混元大模型升级，首次对外开放“文生图”功能，展示其在图像自动生成领域的领先能力，中文能力超过 GPT3.5，代码能力提升 20%，达到业界领先水平。腾讯自研的 7B 和 13B 垂直领域模型亮相，训练效率高。模型实测中英文效果优于国内外开源模型，能以高性价比、效率支持应用落地，满足各种垂直场景和业务需求。180 个腾讯内部业务已接入，QQ 浏览器基于腾讯混元推出“PDF 阅读助手”。（AI 未来指北）

AMD 回应中国区大规模裁员传闻：失实，对组织架构小幅优化重组

消息称 AMD 在中国区可能进行大规模裁员，比例约 10％-15％。对此，AMD 回应称网络传闻失实，近期公司确对组织架构进行了小幅优化和重组。（澎湃新闻）

一文读懂小米发布会：澎湃 OS 亮相，小米 14 系列手机起售价 3999 元

10 月 26 日小米新品发布会上，小米重磅推出全新自研操作系统澎湃 OS、年度旗舰小米 14、小米 14 Pro 以及一系列米家新品。小米 14 手机起售价 3999 元，小米 14 Pro 起售价 4999 元，钛金属特别版售价 6499 元。（腾讯科技）

国际要闻

微软联合 OpenAI、谷歌等公司设立 1000 万美元 AI 安全基金

微软、OpenAI、谷歌、Anthropic 将设立 1000 万美元的 AI 安全基金，推动 AI 评估研究，帮助社会能够有效地测试和评估“最有能力的 AI 模型”。基金将支持全球学术机构、研究机构和初创公司的研究人员，旨在支持外界开发新的模型评估技术，提高安全标准。（IT 之家）

PayPal 被罚逾 9 亿韩元，因泄露 2.3 万名用户个人数据

韩国隐私监管机构周四宣布，对跨国在线支付系统运营商 PayPal 处以逾 9 亿韩元（约 66.4 万美元）罚款，因其约 2.3 万名用户的个人数据被泄露。监管机构表示，尽管发生了三轮泄露，但 PayPal 被发现在安全系统管理方面存在疏忽，并且没有及时向当局报告泄露情况。（新浪财经）

扎克伯格：明年 AI 将成 Meta 最大投资领域，人力将向 AI 集中

在 2023 财年第三季度财报电话会上，Meta CEO 扎克伯格强调，相信生成式 AI 的相关技术将让人们使用各种应用程序的方式变得更有意义，在未来，Meta 甚至有可能会利用 AI 来根据用户的兴趣为他们直接生成内容。对于公司的后续发展，扎克伯格表示在 2024 年，就工程和计算资源而言，AI 将成为 Meta 最大的投资领域。此外，扎克伯格补充道，为了避免布置大量的新员工，公司将降低一些非 AI 项目的优先级，并将相关人员转向从事 AI 工作。（澎湃新闻）

苹果考虑将 Vision Pro 头显应用于心理健康领域

据报道，知情人士称，苹果公司内部员工们正在讨论赋予旗下 MR（混合现实）头显 Vision Pro 一种更专业的用途，即作为诊断和治疗心理健康问题的一种工具。这些功能将利用 Vision Pro 的摄像头和传感器来测量一个人的面部表情，以此判断用户是否患有抑郁、焦虑、压力或创伤后应激障碍。Vision Pro 可以显示图像和声音，有助于改善佩戴者的情绪。目前为止，苹果主要将 Vision Pro 定位为工作和娱乐工具。（新浪财经）

亚马逊推出人工智能图像生成功能

亚马逊推出测试版图像生成功能，广告商可以在亚马逊广告控制台中选择产品并点击「生成」，几秒钟内获得一组以生活方式和品牌为主题的图片。

程序员专区

Python 公布了实现 no-GIL Python 的计划

Python 指导委员会宣布接受 PEP 703（Making the Global Interpreter Lock Optional，让全局解释器锁成为可选），公布了实现 no-GIL（或称为自由线程）Python 详细的路线图。CPython 的全局解释器锁（GIL）阻止了同时多线程执行代码，成为了在多核 CPU 上提高 Python 代码运行效率的一大障碍，消除这一障碍是好事，但这也有可能会破坏现有的扩展模块，或显著降低性能以及可维护性。而第三方软件包生态系统是 Python 的一大优势，Python 项目在实现自由线程时需要谨慎，需要避免破坏这一优势。推进 PEP 703 需要将其纳入主线，作为定期发布版本的一部分推出。Python 指导委员计划分成三个阶段：实验阶段，支持但不默认阶段，默认阶段。

新神经网络在语言归纳能力上接近人类

研究人员在 AI 领域取得了一项突破，他们开发出一种神经网络系统，具有类似人类的语言归纳能力。AI 系统能将新学到的单词应用于现有词汇和新的上下文背景中。这种能力被称为系统归纳，是人类认知的重要组成部分。研究人员测试了 ChatGPT 使用的模型，虽然 ChatGPT 具有令人称奇的自然语言对话能力，但在语言归纳上要远逊于新的神经网络或人类。这项研究发表在最新一期的《自然》期刊上。（solidot）