Python3 round() 函数

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描述语法参数返回值实例 描述 Python round() 方法返回浮点数 x 的四舍五入值,准确的说保留值将保留到离上一位更近的一端(四舍六入)。 精度要求高的,不建议使用该函数。 语法 以下是 round() 方法的语法: round( x [, n] ) 参数 x — 数字表达式。 n — 表示从小数点位数,其中 x 需要...
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  1. 描述
  2. 语法
  3. 参数
  4. 返回值
  5. 实例

描述

Python round() 方法返回浮点数 x 的四舍五入值,准确的说保留值将保留到离上一位更近的一端(四舍六入)。

精度要求高的,不建议使用该函数。

语法

以下是 round() 方法的语法:

round( x [, n] )

参数

  • x — 数字表达式。
  • n — 表示从小数点位数,其中 x 需要四舍五入,默认值为 0。

返回值

返回浮点数 x 的四舍五入值。

实例

以下展示了使用 round() 方法的实例:

#!/usr/bin/python3

print ("round(70.23456) : ", round(70.23456))
print ("round(56.659,1) : ", round(56.659,1))
print ("round(80.264, 2) : ", round(80.264, 2))
print ("round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3))
print ("round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3))

以上实例运行后输出结果为:

round(70.23456) :  70
round(56.659,1) :  56.7
round(80.264, 2) :  80.26
round(100.000056, 3) :  100.0
round(-100.000056, 3) :  -100.0

看下官网给的一个例子:

>>> round(2.675, 2) 
2.67

按我们的想法返回结果应该是 2.68,可结果却是 2.67,为什么?

这跟浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达,因为换算成一串 1 和 0 后可能是无限位数的,机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的 2.675 这个数字就比实际数字要小那么一点点。这一点点就导致了它离 2.67 要更近一点点,所以保留两位小数时就近似到了 2.67。

以上关于Python3 round() 函数的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索码云笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持码云笔记。

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