05. Python 常用的几种数据类型

AI 概述
1. 数值2. 字符串3. 布尔值4. 列表5. 元组6. 字典7. 集合8. 小结 在 Python 程序中,程序需要处理不同类型的数据,例如: 在数学运算中,需要对数值进行加减乘除等计算。 在文本处理中,需要对文本进行分割、连接等操作。 Python 可以处理 7 种类型的数据: 数值 字符串 布尔值 列表 元组 字典 集合...
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  1. 1. 数值
  2. 2. 字符串
  3. 3. 布尔值
  4. 4. 列表
  5. 5. 元组
  6. 6. 字典
  7. 7. 集合
  8. 8. 小结

在 Python 程序中,程序需要处理不同类型的数据,例如:

  • 在数学运算中,需要对数值进行加减乘除等计算。
  • 在文本处理中,需要对文本进行分割、连接等操作。

Python 可以处理 7 种类型的数据:

  1. 数值
  2. 字符串
  3. 布尔值
  4. 列表
  5. 元组
  6. 字典
  7. 集合

本文简略介绍 Python 中每种数据类型的定义和使用场景,使得学习者获得对 Python 的数据类型的整体认识,在后续的小节中详细介绍每种类型的具体使用细节。

1. 数值

数值类型的数据表示整数、浮点数、复数,例如:

  • 整数 123
  • 浮点数 123.456
  • 复数 1 + 2j

数值类型通常用于数值计算的场合,例如:

  1. 整数运算
    >>> 1 + 1
    2
    
  2. 浮点数运算
    >>> 1.1 + 1.1
    2.2
    
  3. 复数运算
    >>> x = 1 + 2j
    >>> y = 3 + 4j
    >>> x + y
    (4 + 6j)
    

2. 字符串

字符串类型的数据表示一段文本,使用单引号、双引号创建,例如:

  • 单引号字符串 ‘hello’
  • 双引号字符串 “hello”

字符串通常用于文本的连接,例如:

  1. 连接两个字符串,形成一个新的字符串
    >>> 'Hello' + 'World'
    'HelloWorld'
    
  2. 连接三个字符串,形成一个新的字符串
    >>> 'Hello' + ':' + 'World'
    'Hello:World'
    

3. 布尔值

布尔值类型的数据表示逻辑运算结果,有两种取值:

  • 真,使用 True 关键字表示。
  • 假,使用 False 关键字表示。

布尔值通常用于逻辑运算的场合,例如:

  1. 表示比较运算的结果
    >>> 2 > 1
    True
    >>> 2 < 1
    False
    
  2. 用于条件判断
    if 2 > 1:
        print('2 > 1 is True')
    else:
        print('2 > 1 is False')
    
  • 如果 2 > 1 的结果是 True,则执行第 2 行的 print 语句
  • 如果 2 > 1 的结果是 False,则执行第 4 行的 print 语句

4. 列表

列表是一个有序的序列,列表中所有的元素放在 [] 中间,并用逗号分开,例如:

  • [1, 2, 3],一个包含 3 个整数的列表
  • [‘a’, ‘b’, ‘c’],一个包含 3 个字符串的列表

列表中的元素是顺序排列的,可以通过索引访问列表的元素,例如:

>>> list = [1, 2, 3]
>>> list[0]
1
>>> list[1]
2
>>> list[2]
3
  • 在第 1 行,创建了一个列表。
  • 在第 2 行,通过 list[0],访问列表的第 0 个元素,列表的下标从 0 开始。
  • 在第 4 行,通过 list[1],访问列表的第 1 个元素。
  • 在第 6 行,通过 list[2],访问列表的第 2 个元素。

5. 元组

元组是一个有序的序列,元组中所有的元素放在 () 中间,并用逗号分开,例如:

  • (1, 2, 3),一个包含 3 个整数的元组
  • (‘a’, ‘b’, ‘c’),一个包含 3 个字符串的元组

元组中的元素是顺序排列的,可以通过索引访问元组的元素,例如:

>>> tuple = (1, 2, 3)
>>> tuple[0]
1
>>> tuple[1]
2
>>> tuple[2]
3
  • 在第 1 行,创建了一个元组。
  • 在第 2 行,通过 tuple[0],访问元组的第 0 个元素,元组的下标从 0 开始。
  • 在第 4 行,通过 tuple[1],访问元组的第 1 个元素。
  • 在第 6 行,通过 tuple[2],访问元组的第 2 个元素。

元组与列表的区别在于:列表创建后可以修改,元组创建后不可以修改。

下面的程序首先创建列表 [1, 2, 3],然后修改的第 0 项元素,程序输出表明修改成功了。

>>> list = [1, 2, 3]
>>> list[0] = 11
>>> list
[11, 2, 3]

下面的程序首先创建元组 (1, 2, 3),然后修改的第 0 项元素,程序输出表明修改失败了。在第 6 行打印输出 tuple,发现 tuple 没有发送变化。

>>> tuple = (1, 2, 3)
>>> tuple[0] = 11
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> tuple
(1, 2, 3)

6. 字典

字典由键和对应值成对组成,字典中所有的键值对放在 {} 中间,每一对键值之间用逗号分开,例如:

  • {‘a’:‘A’, ‘b’: ‘B’, ‘c’:‘C’}
    • 字典中包含 3 个键值对
    • 键 ‘a’ 的值是 ‘A’
    • 键 ‘b’ 的值是 ‘B’
    • 键 ‘c’ 的值是 ‘C’
  • {1:100, 2: 200, 3:300}
    • 字典中包含 3 个键值对
    • 键 1 的值是 100
    • 键 2 的值是 200
    • 键 3 的值是 300

字典通常用于描述对象的各种属性,例如一本书,有书名、作者名、出版社等各种属性,可以使用字典描述如下:

>>> book = {'title': 'Python 入门基础', 'author': '码云', 'press': '码云笔记出版'}
>>> book['title']
'Python 入门基础'
>>> book['author']
'码云'
>>> book['press']
'码云笔记出版'
  • 在第 1 行,创建了一个字典用于描述一本书
  • 在第 2 行,使用字符串 ‘title’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
  • 在第 4 行,使用字符串 ‘author’ 作为键(索引)访问字典中对应的值
  • 在第 6 行,使用字符串 ‘press’ 作为键(索引)访问字典中对应的值

7. 集合

集合是一个无序、不重复的序列,集合中所有的元素放在 {} 中间,并用逗号分开,例如:

  • {1, 2, 3},一个包含 3 个整数的列表
  • {‘a’, ‘b’, ‘c’},一个包含 3 个字符串的列表

集合提供的最基本的操作有:

  1. 使用 in 关键字检查元素是否在集合中
    >>> x = {'a', 'b', 'c'}
    >>> 'b' in x
    True
    >>> 'd' in x
    False
    
    • 在第 1 行,创建了一个包含 3 个字符串的集合。
    • 在第 2 行,检测字符串 ‘b’ 是否在集合中;第 3 行显示结果为 True。
    • 在第 4 行,检测字符串 ‘d’ 是否在集合中;第 5 行显示结果为 False。
  2. 向集合中增加元素
    >>> x = {'a', 'b', 'c'}
    >>> x.add('d')
    >>> x
    {'a', 'b', 'c', 'd'}
    
    • 在第 1 行,创建了一个包含 3 个字符串的集合 x
    • 在第 2 行,向集合 x 增加一个元素 ‘d’
    • 在第 3 行,打印集合 x,结果表明集合中新增了一个元素
  3. 从集合中删除元素
    >>> x = {'a', 'b', 'c'}
    >>> x.remove('c')
    >>> x
    {'a', 'b'}
    
    • 在第 1 行,创建了一个包含 3 个字符串的集合 x
    • 在第 2 行,从集合 x 删除一个元素 ‘c’
    • 在第 3 行,打印集合 x,结果表明集合中删除了一个元素

8. 小结

本文中简略介绍了 Python 中支持的 7 种数据类型。它们按照自身是否可以进行修改的特性可以分为两种:

  • 可变数据类型:列表、字典、集合
  • 不可变数据类型:数值,字符串、布尔值、元组

并且简单介绍了这些数据类型的基本使用。

以上关于05. Python 常用的几种数据类型的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索码云笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持码云笔记。

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