为什么我的 Claude Code 老是不按我说的做?如何写出让 Agent 准确执行的「共识协议」
- 先搞清楚 CLAUDE.md 是怎么被加载的
- 该写什么:那些 Agent 猜不到的东西
- 千万别写什么:Agent 自己能搞定的事
- 用 .claude/rules/ 做路径级精准控制
- @import 语法:CLAUDE.md 的模块化
- 验证策略:让 Agent 自证正确
- 多 Agent 场景下的共识问题
- 五个常见反模式(以及怎么修)
- 反模式 1:厨房水槽式(Kitchen Sink)
- 反模式 2:过度指定(Over-Specified)
- 反模式 3:反复纠正不记录(Correct-and-Forget)
- 反模式 4:信任-验证缺口(Trust-then-Verify Gap)
- 反模式 5:无限探索(Infinite Exploration)
- 一个可以直接抄的模板
- 常见问题
- 我的判断
概览: “CLAUDE.md 是你和 AI Agent 的共识协议。本文从加载机制、优先级、文件组织到常见反模式,手把手教你写出让 Claude Code 准确执行的项目指令,附完整配置示例和踩坑记录”
keywords: [“CLAUDE.md”, “Claude Code”, “AI 编程”, “Agent 指令”, “共识协议”, “prompt engineering”]
上周有人在群里问了一句:「为什么我的 Claude Code 老是不按我说的做?明明 CLAUDE.md 里写得很清楚了。」
我点开他的 CLAUDE.md 一看——482 行,从项目介绍到编码规范到 Git 提交格式到部署流程,事无巨细,恨不得把公司 wiki 搬进去。
问题出在哪?不是写多了,而是写的全是 Claude 自己能从代码里推断出来的东西。
真正需要写的——那些它猜不到的构建命令、那些违反默认习惯的项目规范——反而淹没在信息噪声里了。
CLAUDE.md 不是文档,不是 README,不是给人看的。它是你和 AI Agent 之间的共识协议——就像分布式系统里节点之间约定好的通信规范,写对了,所有 Agent 按同一套规则执行;写错了,每次对话都在重复纠正同样的错误。
这篇文章是我自己折腾 CLAUDE.md 之后总结的实战指南。从加载机制讲到文件组织,从该写什么讲到千万别写什么,最后给一套可以直接抄的模板。
先搞清楚 CLAUDE.md 是怎么被加载的
写 CLAUDE.md 之前,必须理解它的加载机制。不然你不知道为什么某些指令生效了,某些没有。
Claude Code 启动时会从四个层级收集指令,优先级从高到低:

第一层:企业策略(Managed Policy)。这是组织管理员通过 /etc/claude/ 下发的全局策略,个人开发者一般用不到。优先级最高,会覆盖所有其他配置。
第二层:项目级(Project)。就是你项目根目录下的 CLAUDE.md 文件。这是最常用的,也是本文的重点。它随代码提交,团队成员共享同一份。
第三层:用户级(User)。放在 ~/.claude/CLAUDE.md,只对你自己生效。适合写个人偏好——比如你喜欢用中文回复、喜欢简短风格这类东西。
第四层:本地覆盖(Local Override)。放在项目根目录下的 .claude/CLAUDE.md(注意有个 .claude 目录),通常加入 .gitignore,不提交。适合写本地特有的环境变量路径、调试配置。
关键点来了:Claude Code 会沿目录树向上递归收集所有 CLAUDE.md。什么意思?如果你的项目结构是这样的:
my-monorepo/ ├── CLAUDE.md # 顶层:通用规范 ├── backend/ │ ├── CLAUDE.md # 后端子项目规范 │ └── src/ └── frontend/ ├── CLAUDE.md # 前端子项目规范 └── src/
当 Claude Code 在 backend/ 目录下工作时,它会同时加载 backend/CLAUDE.md 和 顶层的 CLAUDE.md,然后拼接在一起送入 context。这个机制和分布式系统里的配置层叠覆盖一模一样——全局配置打底,局部配置覆盖。
“踩坑记录:如果你在子目录和根目录的 CLAUDE.md 里写了矛盾的指令(比如根目录说「用 ESLint」,子目录说「用 Biome」),Claude 会优先听离当前工作目录更近的那个。但如果指令只是「不同」而不是「矛盾」,两者会合并生效。这个行为没有明确文档,我是踩坑发现的。
该写什么:那些 Agent 猜不到的东西
这是整篇文章最核心的部分。官方文档给了一个非常精准的判断标准:
写进 CLAUDE.md 的应该是 Claude 无法从代码本身推断出来的信息。
具体来说,有四类内容必须写:
1. 构建和测试命令
这是最高优先级。Claude 能读懂你的代码,但它猜不到你的构建系统怎么跑。
## 构建命令 - 构建整个项目:`mvn clean install -DskipTests` - 构建单个模块:`mvn clean install -DskipTests -pl dlm-framework/dlm-rule` - 运行测试:`mvn test -pl dlm-framework/dlm-rule` - 本地启动:`./scripts/dev-start.sh`(需要先启动 ZooKeeper 和 Redis) > 首次构建多模块项目时,先注释掉父 POM 的 <modules> 段,构建完成后恢复。
注意最后那行踩坑提示——这种信息 Claude 绝对猜不到,写进去能省掉每次手动解释的时间。
2. 违反默认习惯的编码规范
Claude 默认会按照业界最常见的规范写代码。如果你的项目有不同的约定,必须明确告知。
## 编码规范 - Java 版本:Java 8(不要使用 var、stream 的 toList()、records 等高版本特性) - 缩进:4 空格(不是 2 空格) - 测试框架:JUnit 4 + Mockito(不是 JUnit 5) - 日志:使用 @Slf4j 注解,不要手动创建 Logger 实例 - 异常处理:业务异常用 BizException,不要用 RuntimeException
这里的关键是「不是什么」比「是什么」更重要。Claude 可能默认用 JUnit 5 写测试——如果你不说「用 JUnit 4」,它就会按自己的判断来。
3. 架构约定和模块边界
Claude 能读懂单个文件,但它不一定理解你项目的整体架构意图。
## 架构约定 本项目采用微内核 + 插件架构: - `dlm-framework/` 是纯框架层,不允许包含任何业务逻辑 - `dlm-app/` 是业务服务层,每个服务遵循 api / service / web 三子模块模式 - 新增协议适配器放在 `dlm-protocol/`,实现 `IProtocolDispatcher` 接口 - RPC 调用通过 Dubbo,不要引入 Feign 或 RestTemplate 做服务间调用
4. 工作流程和提交规范
## Git 规范 - 提交信息格式:`<type>(<scope>): <subject>`,type 包括 feat/fix/refactor/docs/test - 不要用 --no-verify 跳过 pre-commit hook - PR 标题不超过 70 字符 - 每个 PR 只做一件事,不要混合功能开发和代码重构
千万别写什么:Agent 自己能搞定的事
写 CLAUDE.md 最常见的错误是信息过载。官方建议控制在 500 行以内——不是因为有硬性限制,而是因为每次对话启动时 CLAUDE.md 的内容都会被注入 context window,写太多等于每次都在浪费 token 预算。
以下内容不要写进 CLAUDE.md:
项目目录结构说明。 Claude 可以自己跑 ls 和 find,不需要你在 CLAUDE.md 里画 ASCII 目录树。
语言基础知识。 不需要写「Java 是一种面向对象的编程语言」或者「Spring Boot 是一个微服务框架」。Claude 知道。
通用编码规范。 如果你的规范和业界标准一致(比如 Go 用 gofmt、Python 用 Black),不需要重复写。只写不同的地方。
大段解释性文本。 CLAUDE.md 不是技术文档。Claude 需要的是可执行的指令,不是背景介绍。比较一下:
# ❌ 错误示范:解释性文本 我们的项目使用了微内核架构,这种架构的核心思想是将系统分为核心框架和插件模块。 核心框架提供基础的运行时环境和扩展点,而插件模块则通过实现这些扩展点来添加具体功能。 这种设计的好处是...(后面还有 200 字) # ✅ 正确示范:可执行指令 ## 架构规则 - framework/ 层不允许 import app/ 层的任何类 - 新插件必须实现 IPlugin 接口并注册到 PluginRegistry - 跨模块依赖通过 SPI 机制,不要直接 new

用 .claude/rules/ 做路径级精准控制
CLAUDE.md 是全局生效的。但有些规则只在特定文件上才有意义——比如「测试文件必须用 Given-When-Then 命名」这条规则,你不希望它在改 README 的时候也蹦出来。
.claude/rules/ 目录就是干这个的。每个 .md 文件可以通过 frontmatter 指定生效范围:
--- description: "测试文件编码规范" globs: ["**/test/**/*.java", "**/*Test.java"] --- - 测试方法命名:should*预期行为\_when*前置条件 - 每个测试方法只测一件事 - Mock 使用 @Mock 注解 + @InjectMocks,不要手动 new - 断言用 assertThat()(Hamcrest),不要用 assertEquals()
当 Claude 编辑匹配 glob 模式的文件时,这些规则会自动注入 context。编辑其他文件时,这些规则不存在。
这个机制的好处是精准投放,节省 token。你可以这样组织:
.claude/ └── rules/ ├── testing.md # globs: ["**/test/**"] ├── api-design.md # globs: ["**/controller/**", "**/api/**"] ├── database.md # globs: ["**/mapper/**", "**/repository/**"] └── frontend.md # globs: ["src/components/**/*.tsx"]
“踩坑记录:如果一个 rule 文件没有 globs 字段(或者 globs 为空),它会始终生效,等价于写在 CLAUDE.md 里。用这个特性可以把一些「总是需要但又不想塞进 CLAUDE.md」的规则外置。
@import 语法:CLAUDE.md 的模块化
当项目规模大到 CLAUDE.md 超过 200 行时,拆分是唯一的出路。@import 语法让你可以把 CLAUDE.md 拆成多个文件:
# CLAUDE.md ## 通用规范 @docs/coding-standards.md @docs/git-conventions.md ## 构建指南 @docs/build-guide.md ## 架构说明 @docs/architecture-rules.md
被引用的文件内容会在加载时展开,效果等同于直接写在 CLAUDE.md 里。
这个语法的价值在于关注点分离。编码规范变了,你只需要改 coding-standards.md,不需要在一个巨大的 CLAUDE.md 里翻找。团队中负责不同模块的人可以各自维护自己的规则文件。
但有一个需要注意的地方:import 的文件也计入总 token 消耗。拆分是为了可维护性,不是为了绕过长度限制。最终注入 context 的内容量是一样的。
验证策略:让 Agent 自证正确
写 CLAUDE.md 最容易忽略的一点是:光告诉 Agent「怎么做」不够,还要告诉它「做完之后怎么验证自己做对了」。
这就像分布式系统里的心跳检测——你不能只下发指令然后祈祷节点正确执行,你需要一个反馈机制。
## 验证清单 改完代码之后,按顺序执行以下检查: 1. `mvn compile -pl <修改的模块>` — 确保编译通过 2. `mvn test -pl <修改的模块>` — 确保测试通过 3. 检查是否有新增的编译警告 4. 如果修改了 API 接口,确保 Dubbo 的 api 模块也同步更新了 DTO

更高级的做法是在 CLAUDE.md 里引导 Claude 使用 Plan Mode:
## 复杂任务处理 对于涉及 3 个以上文件的修改: 1. 先进入 Plan Mode(/plan),列出所有要改的文件和改动点 2. 等我确认后再开始执行 3. 每改完一个文件就运行一次编译检查 4. 全部改完后跑完整测试套件
这相当于在共识协议里加了一个 两阶段提交(2PC):先 prepare(列计划),再 commit(执行修改)。如果 prepare 阶段发现计划不对,abort 的成本几乎为零。
多 Agent 场景下的共识问题
如果你用了 Claude Code 的 Sub-agent 或 Agent Teams 功能,CLAUDE.md 的作用就更关键了——它是所有 Agent 共享的唯一配置源。
每个被 spawn 出来的 Sub-agent 都会独立加载当前目录的 CLAUDE.md。这意味着:
好处:所有 Agent 天然遵守同一套规则,不需要额外的同步机制。这就是分布式系统里「配置中心」的作用。
风险:如果 CLAUDE.md 里的指令有歧义,不同 Agent 可能做出不同的解读——就像拜占庭将军问题里,同一条命令被不同节点解读出不同含义。
所以在多 Agent 场景下,CLAUDE.md 的指令必须做到无歧义、可执行、可验证:
# ❌ 有歧义的指令 - 代码要写得简洁 - 变量命名要有意义 - 适当添加注释 # ✅ 无歧义的指令 - 方法体不超过 30 行,超过就提取子方法 - 变量命名用 camelCase,布尔变量以 is/has/can 开头 - 只在「为什么这样做」不明显时添加注释,不要注释「做了什么」
如果你还配置了自定义 Sub-agent(放在 .claude/agents/ 目录),每个 agent 可以有自己的 system prompt 和工具白名单。但它们仍然会继承 CLAUDE.md 的全局规则。层级关系是:
CLAUDE.md(全局共识) └── .claude/agents/reviewer.md(agent 专属指令) └── 运行时 context(当前任务 + 对话历史)
“📊 [技术配图:架构图 – 多 Agent 配置继承关系]Excalidraw 文件:images/claude-md-writing-guide-consensus-protocol/multi-agent-config-inheritance.excalidraw 渲染后替换为 
五个常见反模式(以及怎么修)
Anthropic 官方文档里列出了几个高频踩坑模式,加上我自己的经验,总结如下:
反模式 1:厨房水槽式(Kitchen Sink)
症状:CLAUDE.md 超过 500 行,啥都往里塞。后果:context window 被大量低价值信息占用,真正重要的指令被稀释。修法:砍到 200 行以内。用「如果我删掉这行,Claude 会做错吗?」来判断每一行的去留。不会做错的就删。
反模式 2:过度指定(Over-Specified)
症状:把 Claude 能自己推断的东西也写进去。比如在一个 TypeScript 项目里写「使用 TypeScript 开发」。后果:噪声,而且容易和实际代码脱节——你 CLAUDE.md 里写的规范可能和代码库实际用的不一致。修法:只写差异项。问自己:「一个熟悉这个技术栈的高级工程师,看到代码后还需要被告知什么?」需要被告知的那些,才值得写。
反模式 3:反复纠正不记录(Correct-and-Forget)
症状:每次 Claude 犯同样的错误,你都在对话里纠正它,但从来不更新 CLAUDE.md。后果:下次新对话又犯。因为 CLAUDE.md 是跨对话持久化的,对话内的纠正不是。修法:**第二次纠正同一个问题时,立刻写进 CLAUDE.md 或 .claude/rules/**。这是一条铁律。
反模式 4:信任-验证缺口(Trust-then-Verify Gap)
症状:在 CLAUDE.md 里写了详细的指令,但没有写验证步骤。Claude 执行完了你才发现不对。后果:返工。尤其在多文件修改场景下,返工成本很高。修法:每个关键指令后面跟一条验证命令。参考上面「验证策略」章节。
反模式 5:无限探索(Infinite Exploration)
症状:没有告诉 Claude 项目的边界在哪里,它花大量 token 去读无关的文件。后果:token 浪费,执行慢,还可能被无关信息误导。修法:在 CLAUDE.md 里明确标注「不需要关注」的目录:
## 项目边界 - 忽略 `legacy/` 目录,这是已弃用的旧代码 - 忽略 `vendor/` 和 `node_modules/` - 只关注 `src/main/java/` 下的业务代码和 `src/test/` 下的测试代码
一个可以直接抄的模板
把上面所有实践汇总,一个 CLAUDE.md 的推荐结构长这样:
# CLAUDE.md ## 构建命令 [必须:构建、测试、启动命令,含前置条件和踩坑提示] ## 编码规范 [只写和默认不同的约定,越具体越好] ## 架构规则 [模块边界、依赖方向、禁止的做法] ## Git 规范 [提交格式、分支策略、PR 要求] ## 验证清单 [改完代码后的自动检查步骤] ## 项目边界 [哪些目录要关注,哪些要忽略]
配合 .claude/rules/ 做路径级细化:
.claude/ ├── CLAUDE.md # 本地覆盖(不提交) ├── agents/ │ └── reviewer.md # 代码审查专用 agent └── rules/ ├── testing.md # 测试文件专用规则 ├── api-design.md # API 层专用规则 └── database.md # 数据访问层专用规则
常见问题
Q:CLAUDE.md 和 AGENTS.md 是什么关系?
AGENTS.md 是行业通用的 agent 指令文件名,多家 AI 编程工具都支持。Claude Code 同时读取 CLAUDE.md 和 AGENTS.md,两者内容会合并。如果你的项目要兼容多个 AI 工具(比如同时用 Claude Code 和 Cursor),可以把通用规范放 AGENTS.md,Claude 专属配置放 CLAUDE.md。
Q:CLAUDE.md 写多长合适?
官方建议是保持精简,大致在 200 行以内。更重要的是信噪比——100 行全是高价值指令,比 500 行注水内容好得多。如果实在需要更多内容,用 @import 拆分或者用 .claude/rules/ 按路径分发。
Q:团队里每个人的习惯不一样怎么办?
项目级 CLAUDE.md 写团队共识(构建命令、架构规则、代码规范),个人偏好放 ~/.claude/CLAUDE.md(回复语言、交互风格)或者项目下的 .claude/CLAUDE.md(本地环境配置,加入 .gitignore 不提交)。
Q:怎么调试 CLAUDE.md 是否生效?
最直接的方法:在对话里问 Claude「你当前加载的 CLAUDE.md 内容是什么?」它会把已加载的指令列出来。如果某条规则没出现,检查文件路径和 glob 模式是否正确。
Q:CLAUDE.md 和 Claude Code 的 Memory 系统有什么区别?
CLAUDE.md 是声明式的静态配置,每次对话都加载,适合项目级规范。Memory(~/.claude/projects/<project>/memory/)是动态积累的上下文,跨对话持久化,适合记录用户偏好、项目进展这类随时间变化的信息。两者互补,不冲突。
我的判断
CLAUDE.md 本质上是一个人机共识协议的序列化格式。它的设计哲学和分布式系统的配置管理如出一辙:层叠覆盖、最小化传输、精确投放。
写好 CLAUDE.md 的核心原则只有一条:只写 Agent 猜不到的东西。其他的全删。
随着 Claude Code 的 Agent 能力越来越强——Sub-agents、Agent Teams、自定义 agents——CLAUDE.md 作为「共识层」的角色只会更重要。它不再只是一个配置文件,而是你和一个智能团队之间的沟通契约。合同写得好,团队才能高效运转。
下次你打开 CLAUDE.md 准备加点什么的时候,先停下来问自己一个问题:「如果我不写这行,Claude 会做错吗?」
如果答案是「不会」,那就别写。
文章来源微信公众号:码哥跳动
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