30亿资金注入,通义千问春节“亮剑”:从对话模型进化为“操作系统”
AI 概述
阿里巴巴春节期间投入30亿元启动“千问”专项,这不仅是营销活动,更是产品定义升维,通义千问尝试从“对话生成”转向“决策执行”,成为用户“行动代理人”。其核心策略是“重仓交易链路”,通过“免单”等机制引导用户在千问APP内完成真实交易,这得益于阿里生态整合。终极目标是培养用户“AI依赖症”,实现从“咨询”到“执行”的跨越。春节海量并发请求将是对千问AI处理能力的压力测试,成功将开启“AI代理服务”新纪元。

阿里巴巴近日宣布在春节期间投入 30 亿元启动“千问”专项,这不仅是一次营销活动,更是一次产品定义的升维。通义千问正在尝试突破大语言模型的边界,从单纯的“对话生成”转向“决策执行”,试图成为用户在数字世界的“行动代理人”。
核心策略:全链路闭环与生态联动
与微信红包的轻量级社交不同,千问此次的策略是“重仓交易链路”。通过“免单”和“请客”机制,引导用户在千问 APP 内完成订餐、购票等真实交易。这得益于阿里生态的深度整合——超过 400 项专项 AI 服务的接入,让千问有能力处理复杂的现实需求,而不仅仅是回答问题。
终极目标:培养“AI 依赖症”
这 30 亿元买的不是短期流量,而是用户的“心智份额”。阿里希望通过春节这一高频场景,训练用户形成新的行为路径:想吃饭?问千问;想看电影?让千问订。这种从“咨询”到“执行”的跨越,是大模型商业价值落地的关键一步。
压力测试:高并发下的 AI 能力验证
春节期间的海量并发请求,将成为检验千问 AI 处理能力的试金石。如果成功,这将证明大模型可以承载超级入口的功能,彻底颠覆现有的“人找 APP”模式,开启“AI 代理服务”的新纪元。
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