DeepSeek V3.1正式发布:长文档分析、代码理解能力大幅增强
AI 概述
DeepSeek 官方宣布线上模型版本已升级至 V3.1,最显著的改进是上下文长度拓展至 128K,相当于可处理 10 万至 13 万汉字 的超长文本,适用于长文档分析、代码库理解及多轮对话场景。
用户现可通过官网、App 或微信小程序体验新版本,API 接口调用方式保持不变,开发者无需额外调整即可无缝切换。
此次升级并非大版本迭代...
DeepSeek 官方宣布线上模型版本已升级至 V3.1,最显著的改进是上下文长度拓展至 128K,相当于可处理 10 万至 13 万汉字 的超长文本,适用于长文档分析、代码库理解及多轮对话场景。

用户现可通过官网、App 或微信小程序体验新版本,API 接口调用方式保持不变,开发者无需额外调整即可无缝切换。
此次升级并非大版本迭代,而是对 V3 模型的优化。测试显示,V3.1 在多步推理任务中的表现较前代提升 43%,尤其在数学计算、代码生成和科学分析等复杂任务中准确性更高。同时,模型“幻觉”(生成不实信息)的情况减少 38%,输出可靠性显著增强。此外,V3.1 还优化了多语言支持,尤其提升了对亚洲语言及小众语种的处理能力。
尽管 V3.1 带来重要改进,但用户更期待的下一代大模型 DeepSeek-R2 仍未明确发布时间。此前市场传闻 R2 将于 8 月 15 日至 30 日 发布,但接近 DeepSeek 的知情人士表示,该消息不属实,官方目前无具体发布计划。
DeepSeek 的更新节奏显示,R2 发布前可能会先推出 V4 模型。不过,官方一贯保持低调,强调“做完了就会发布”,未回应任何市场推测。
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