10. Python 中的生成器实践代码

之在前的章节中，我们学习了Python 生成器的实现原理，本节我们将通过时间案例来领会 Python 生成器的原理。

1. 遍历文本文件中的单词

假设存在文本文件 test.txt，内容如下：

The Zen of Python

Beautiful is better than ugly

Simple is better than complex

注意文件包含有空行，要求完成如下任务：

1. 统计文件有多少个单词
2. 统计文件中每个单词出现的频率

2. 直接遍历的方法

请参 “Python 迭代器实战” 小节，通过直接遍历文件中单词的方式实现 “统计单词的个数” 和 “统计单词的出现频率”。

2.1 优点

直接遍历的方式的优点在于代码简单，框架代码如下：

file = open('test.txt')

while True:
    line = file.readline()
    if not line:
        break

    words = line.split() 
    for word in words:
        处理 word

• 在第 4 行，读取文件的每一行
• 在第 8 行，将文件的一行分割为多个单词
• 在第 10 行，对当前正在遍历的单词进行处理

2.2 缺点

直接遍历的方式的缺点在于代码重复，实现 “统计单词个数” 和 “统计单词出现频率” 这两个功能需求时，遍历单词的框架代码是重复的。

3. 基于迭代器的方法

请参考词条 “Python 中的迭代器趣味实践” 的第 3 小节和第 4 小节，通过基于迭代器的方式实现 “统计单词的个数” 和 “统计单词的出现频率”。

3.1 优点

使用迭代器的方式的优点在于遍历单词的代码简单，使用如下代码：

for word in IterateWord(file):
    处理 word

即可对文件中所有的单词进行遍历。

3.2 缺点

使用迭代器的方式的缺点在于迭代器的实现较为复杂，相比之下，直接遍历的框架代码则非常简单直观。在下面的小节中，我们基于生成器简化迭代器的实现。

4. 基于生成器的方法

4.1 实现生成器

本小节使用生成器实现遍历文件中所有的单词，代码如下：

def generateWord(file):
    while True:
        line = file.readline()
        if not line:
            break

        words = line.split() 
        for word in words:
            yield word

• 在第 1 行，定义生成器函数 generateWord，遍历文件 file 中的单词
• 在第 3 行，读取文件的一行
  • 在第 4 行，如果 not line 为真，则表示读取文件结束，使用 break 退出
• 在第 7 行，把 line 切割为多个单词
• 在第 8 行，遍历列表 words
  • 在第 9 行，使用 yield 关键字返回当前正在遍历的单词

4.2 统计单词的个数

file = open('test.txt')

count = 0
for word in generateWord(file):
    print(word)
    count = count + 1

• 在第 1 行，打开文件 test.txt
• 在第 2 行，变量 count 用于记录文件中单词的个数
• 在第 4 行，遍历文件中的每一个单词
  • 在第 5 行，打印当前遍历的单词
  • 在第 6 行，统计单词个数

程序运行输出结果如下：

The
Zen
of
Python
Beautiful
is
better
than
ugly
Simple
is
better
than
complex
count = 14

4.3 统计单词的出现频率

file = open('test.txt')
dict = {}

for word in generateWord(file):
    if word in dict:
        dict[word] += 1
    else:
        dict[word] = 1

for word,count in dict.items():
    print('%s: %d' % (word, count))

• 在第 1 行，打开文件 test.txt，变量 file 标识已经打开的文件
• 在第 4 行，遍历每一行文本的单词
  • 在第 5 行，如果 word 已经存在于 dict 中
    • 则在第 5 行，该单词出现的次数加 1
  • 在第 7 行，如果 word 不存在于 dict 中
    • 则在第 8 行，该单词出现的次数初始化为 1
• 在第 10 行，打印 dict 的键和值

程序运行输出结果如下：

The: 1
Zen: 1
of: 1
Python: 1
Beautiful: 1
is: 2
better: 2
than: 2
ugly: 1
Simple: 1
complex: 1

结果表明：

• 单词 is better than 出现了 2 次
• 其它单词出现了 1 次

4.4 总结

与 “直接遍历” 和 “通过迭代器遍历” 这两种方式相比，基于生成器的方法由如下优点：

4.4.1 实现生成器简单

实现生成器的函数 generateWord 的逻辑简单直观，代码如下：

def generateWord(file):
    while True:
        line = file.readline()
        if not line:
            break

        words = line.split() 
        for word in words:
            yield word

• 首先，函数依次读取文件的每一行
• 然后，再把读取的行切割成单词
• 最后，遍历单词

4.4.2 使用生成器简单

通过 for 循环即可遍历文件中的单词，generateWord 隐藏了各种实现细节，代码如下：

for word in generateWord(file):
    处理 word

以上关于10. Python 中的生成器实践代码的文章就介绍到这了，更多相关内容请搜索码云笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持码云笔记。