后端驱动全栈开发：如何实现Java校验规则秒传前端？

在很多团队里，前后端联调就像在玩“传声筒”游戏。后端 Java 同学改了一个 DTO 字段，或者加了个 @Max(100) 的约束，全靠口头通知或者 Swagger 文档。前端同学人肉同步 interface，手写校验逻辑。

这种靠“自觉”维持的同步，不仅低级，而且是典型的效率杀手。

今天聊聊我的观点：全栈开发，必须是“后端驱动”。 校验规则这种“真理”，必须从 Java 代码里长出来，直接“寄生”到前端。

为什么我推崇“后端驱动”？

道理很简单：数据库和业务逻辑都在后端，谁握着数据，谁就握着规则。

老兵们一定见过这种场面：

• Java 端改了手机号正则，前端没改。用户填完点击提交，前端校验通过，后端返回 400。用户一脸懵，前端在那查半天 Bug。
• 为了改一个字段名，你得在 DTO、Validator、TS Interface、Form Validation 里搜一圈。

我们要做的，是把 Java 的 DTO 直接“降维打击”到前端。

硬核实战：5 分钟实现“规则瞬移”

别误会，我不是让你推翻现有的 Axios 封装。我们要玩的是：只取 Schema 精华，不碰业务逻辑。

第一步：后端 Java 定义“真理”

在 Spring Boot 里，我们照常写代码，利用 JSR-380 注解。

public class UserRequest {
    @NotBlank(message = "用户名必填")
    @Size(min = 3, max = 20)
    private String username;

    @Email(message = "邮箱格式不对")
    private String email;
}

第二步：定制你的“规则翻译官”

我们不需要 openapi-zod-client 生成那一坨臃肿的 API 调用代码。老开发追求的是极致干净。

创建一个模板 schema-only.hbs，告诉工具：我只要 Zod Schema，其他的别来沾边。

// schema-only.hbs
import { z } from "zod";

{{#each schemas}}
export const {{@key}} = {{this}};
export type {{@key}}Type = z.infer<typeof {{@key}}>;
{{/each}}

执行一行命令，直接从 Swagger JSON 生成纯净的 TS 校验文件：npx openapi-zod-client http://localhost:8080/v3/api-docs -o ./src/api/pure-schemas.ts --template schema-only.hbs

第三步：前端“白嫖”成果

现在，你的 Vue 3 项目里已经有了和 Java 完全同步的校验规则。

<script setup lang="ts">
import { UserRequest } from '@/api/pure-schemas';
import request from '@/utils/request'; // 你祖传的 axios 封装

const submit = async (data) => {
  // 核心：直接用生成的 Schema 校验，逻辑跟后端 @Size 完全一致
  const check = UserRequest.safeParse(data);

  if (!check.success) {
    console.error("前端直接拦截:", check.error.format());
    return;
  }

  // 校验通过，稳稳地发请求
  await request.post('/user/save', data);
};
</script>

结语

很多全栈喜欢把前后端分得清清楚楚，美其名曰“解耦”。但业务规则是不可能解耦的。

“后端驱动”的核心意义在于：

1. 减少内耗： 后端改了代码，前端编译自动报错。这种“强约束”比开十次联调会都管用。
2. 拒绝臃肿： 我们通过自定义模板，只拿走了最核心的规则，没有引入任何多余的库。
3. 类型安全： 前端的 Type 是由 Schema 推导出来的，Schema 是由 Java 转换来的。这一条链路闭环，才是真正的全栈架构。

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