MongoDB中insert into select写法详解

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，数据格式是 BSON ，一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，简称 Binary JSON ，和 JSON 一样支持内嵌的文档对象和数组对象，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MongoDB 最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。原则上 Oracle 和 MySQL 能做的事情， MongoDB 都能做（包括 ACID 事务）。

MongoDB 特点：

半结构化，在一个集合中，文档所拥有的字段并不需要是相同的，而且也不需要对所用的字段进行声明。
弱关系， MongoDB 没有外键的约束，也没有非常强大的表连接能力。

优势：

MongoDB 基于灵活的 JSON 文档模型，非常适合敏捷式的快速开发。与此同时，其与生俱来的高可用、 高水平扩展能力使得它在处理海量、高并发的数据应用时颇具优势。

MongoDB 中 insert into select 写法

创建测试数据

use testdb
db.test_t.insertOne({_id:1,name:'jenny',age:30});
db.test_t.insertOne({_id:2,name:'danny',age:33});
db.test_t.insertOne({_id:3,name:'wangwu',age:23});
db.test_t.insertOne({_id:4,name:'zhaoliu',age:26});
db.test_t.insertOne({_id:5,name:'liuneng',age:25});
db.test_t.insertOne({_id:6,name:'lisis',age:23});
db.test_t.insertOne({_id:7,name:'wujiu',age:24});
db.test_t.insertOne({_id:8,name:'zhengshi',age:29});

方法 1：使用 aggregate 和 insert 实现

语法：

db.sourceCollection.aggregate([
  { $match: { /* 查询条件 */ } },    // 查询条件，可以根据需要设置
  { $project: { /* 可选：选择需要的字段 */ } },
  { $merge: { into: "targetCollection" } }  // 将查询结果插入到目标集合
])

解释：

• aggregate()：通过聚合管道查询 sourceCollection 中的数据。
• $match：你可以在这里定义查询条件（类似 SQL 中的 WHERE）。
• $project：用来选择字段，类似于 SQL 中的 SELECT。
• $merge：将查询结果插入到 targetCollection 中，相当于 SQL 中的 INSERT INTO。

示例：

db.test_t.aggregate([
  { $match: {"_id": {$lte: 3}} },  // 获取 _id 小于等于 3 的文档
  { $merge: { into: "student" } }  // 将数据插入到 student 中
])

注意：

• $merge 在 MongoDB 4.2 及以上版本中可用。如果你使用的是较低版本的 MongoDB，可能需要先查询数据，然后通过应用逻辑（例如，使用 insertMany）将数据插入目标集合。
• $merge 会根据目标集合的不同配置（如 whenMatched 和 whenNotMatched）对数据进行合并或者插入。你可以根据需要选择合适的选项。

方法 2：先查询，再手动插入

// 查询数据
const data = db.sourceCollection.find({ /* 查询条件 */ }).toArray();
// 将查询到的数据插入到 targetCollection
db.targetCollection.insertMany(data);

示例

const data = db.test_t.find({ "_id": {$lte: 3} }).toArray();
db.student.insertMany(data);

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