这5个场景下使用 … 扩展运算符性能极差

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… 扩展运算符的本质场景一:操作大型数组场景二:在循环中频繁更新状态场景三:将类数组对象(Array-like Object)转换为数组 扩展运算符无疑是我们 JavaScript 开发者最喜爱的语法糖之一。 其代码优雅、简洁,可读性极高,并且完美契合了函数式编程和不可变性的思想。 然而,在某些特定场景下,...
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  1. … 扩展运算符的本质
  2. 场景一:操作大型数组
  3. 场景二:在循环中频繁更新状态
  4. 场景三:将类数组对象(Array-like Object)转换为数组

扩展运算符无疑是我们 JavaScript 开发者最喜爱的语法糖之一。

其代码优雅、简洁,可读性极高,并且完美契合了函数式编程和不可变性的思想。

然而,在某些特定场景下,扩展运算符可能会导致严重的性能瓶颈,甚至拖垮我们的应用。

… 扩展运算符的本质

对于数组或对象,扩展运算符会:

  1. 创建一个新的空数组或空对象
  2. 遍历原始数据结构的所有可枚举属性(对于对象)或所有值(对于数组)
  3. 将遍历到的每一个值逐一复制到这个新的数据结构中

关键点在于:创建新对象/数组 和 遍历并复制。当数据量很小的时候,这点开销微不足道,但当数据量变大或操作频率变高时,问题就暴露了。

场景一:操作大型数组

这是最常见也最容易被忽视的性能陷阱,假设你有一个包含数百万条记录的数组(例如,从后端获取的海量数据),你只是想在末尾添加一个新元素。

// 性能不佳的写法
const hugeArray = Array(1_000_000).fill(0);
const newItem = 1;

const newArray = [...hugeArray, newItem]; // 问题所在

为了添加 newItem,扩展运算符创建了一个全新的数组 newArray,然后把 hugeArray 中的 一百万个元素 全部循环复制了一遍,最后才把 newItem 放进去。这个操作的时间复杂度是 O(n),其中 n 是数组的长度。每次添加,都意味着一次完整的大规模内存分配和数据拷贝。

如果你的场景允许直接修改原数组(即不需要保持不可变性),使用 push() 方法是最高效的。

// 高性能的写法
const hugeArray = Array(1_000_000).fill(0);
const newItem = 1;
hugeArray.push(newItem); // 直接在原数组未尾添加

push() 的时间复杂度是 O(1)(摊销分析),它直接在数组的末尾添加元素,几乎没有额外开销。两者性能相差成百上千倍。

场景二:在循环中频繁更新状态

这个场景在 Redux 的 Reducer 或其他状态管理模式中尤为常见,开发者为了保持状态的不可变性,在循环中反复使用扩展运算符。

假设我们需要根据一个 ID 列表来构建一个对象映射(Map)。

const ids = ['id_1', 'id_2', /* ...成千上万个 ID */];

// 性能不佳的写法
const userMap = ids.reduce((acc, id) => {
  // 每次循环都创建一个新对象,并复制所有已有属性
  return {
    ...acc, // 问题所在
    [id]: { name: `User ${id}` }
  };
}, {});

这个 reduce 操作看起来很函数式,很“正确”,但性能却是一场灾难。

  • 第一次循环,acc 是 {},返回 { id_1: ... }
  • 第二次循环,acc 是 { id_1: ... },为了加入 id_2,它会创建一个新对象,复制 id_1 的所有内容,再添加 id_2
  • 第三次循环,它会创建一个新对象,复制 id_1 和 id_2 的内容,再添加 id_3
  • 第 n 次循环,它会复制 n-1 个已有属性。

这个过程的总操作次数大致是 1 + 2 + … + (n-1),时间复杂度高达 O(n²)。同时,它在内存中创建了大量的临时对象,给垃圾回收(GC)带来了巨大压力。

在循环内部,使用一个可变对象进行操作,循环结束后再返回最终结果。这并不会破坏外部的不可变性。

// 高性能的写法
const userMap = ids.reduce((acc, id) => {
    //直接在同一个对象上修改
    acc[id] = { name: `User ${id}` }; //高效
    return acc;
}, {});

或者使用更直观的 for 循环。

场景三:将类数组对象(Array-like Object)转换为数组

在处理 argumentsNodeListHTMLCollection 等类数组对象时,用扩展运算符转换成真数组非常方便。

function processArgs() {
  const args = [...arguments]; // 看起来很简洁
  // ...
}

const elements = document.querySelectorAll('div');
const elementArray = [...elements]; // 同样简洁

虽然这种方式在大多数情况下性能尚可,但 JavaScript 引擎对 Array.from() 做了专门的优化,它不仅性能更好,语义也更清晰:明确表示“从一个类数组/可迭代对象创建一个新数组”。

function processArgs() {
    const args = Array.from(arguments); //更快,语义更清晰
    // ...
}
const elements = document.querySelectorAll('div');
const elementArray = Array.from(elements); // 推荐

绝大多数使用扩展运算符的地方都不会构成性能问题。但是,当需要处理海量数据、高频更新或性能敏感的核心逻辑时,考虑下 ... 是否正在悄悄地拖慢我们的程序。

以上关于这5个场景下使用 … 扩展运算符性能极差的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索码云笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持码云笔记。

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