Google 证实了一个程序员不愿面对的 AI 现实,不接受只会被淘

AI 概述
AI 辅助编程,真的没那么强?编程一直是“思考”的游戏,而不是“打字”AI 编码的进化路径:从补全到智能代理编程的未来:AI 不是“如果”会取代,而是“何时”取代 曾几何时,AI 生成代码还被认为是个噱头,没人真正用在生产环境。但现在,谷歌首席科学家正式证实:AI 现在已经生成了至少 25% 的谷歌代码。 ...
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  1. AI 辅助编程,真的没那么强?
  2. 编程一直是“思考”的游戏,而不是“打字”
  3. AI 编码的进化路径:从补全到智能代理
  4. 编程的未来:AI 不是“如果”会取代,而是“何时”取代

Google 证实了一个程序员不愿面对的 AI 现实,不接受只会被淘

曾几何时,AI 生成代码还被认为是个噱头,没人真正用在生产环境。但现在,谷歌首席科学家正式证实:AI 现在已经生成了至少 25% 的谷歌代码

这意味着,全球最大的科技公司之一已经在大规模依赖 AI 编码,而许多程序员却还在固守传统观念,假装这一切并未发生。

AI 辅助编程,真的没那么强?

有些人仍然坚信 AI 编码只是个玩具,认为它不会真正提升生产力。但 GitHub Copilot 的数据不会撒谎——去年就已经有超过 130 万开发者为它付费

程序员并不是一个容易被收割的群体,想让他们愿意掏钱买工具,你的产品必须真的有价值。而且,就算大部分用户是企业账户,也不是所有 B2B 开发者工具都能达到这个体量。

你第一次用 Copilot 可能觉得还行,但等到你断网无法使用它时,才会真正意识到自己已经依赖上了这个工具。

以前的写代码方式:

  • 输入 48 个字符 → 回车
  • 输入 60 个字符 → 回车
  • 输入 55 个字符 → 回车

使用 Copilot 之后:

  • 输入 9 个字符 → Tab → 回车
  • 输入 2 个字符 → Tab → 回车
  • Tab → 回车

生产力的提升显而易见,使用体验的提升更是毋庸置疑。

编程一直是“思考”的游戏,而不是“打字”

编程的真正难点,从来不在于写代码,而是思考和设计

从高层架构的规划,到低层算法的优化,真正耗费时间的是决策,而不是打字。而 AI 代码工具的本质,就是减少“思考到代码实现”之间的阻力

GitHub Copilot 不是代码补全工具,而是思想预测工具。

它不仅仅帮你更快地写代码,而是通过理解你的思维方式,尽可能缩短你的想法与最终代码之间的距离。

Tab 键,正在成为程序员最常用的按键。

AI 编码的进化路径:从补全到智能代理

最早,AI 只是代码补全工具,比如 Copilot,它能预测你写的每一行代码,并给出最优建议。

后来,Supercomplete 这样的工具,开始跨文件预测你的需求,Cursor Compose 和 Windsurf Cascade 甚至可以帮助你在整个代码库中实现想法

而现在,AI 正在从“自动补全”迈向“智能代理”。

比如:

  • Copilot 可以帮你补全 UI 组件、事件处理函数和搜索算法的实现。
  • Supercomplete 可以自动生成空的事件处理函数,等你来定义逻辑。
  • AI 代理工具可以让你直接说“给我的应用加上搜索功能”,然后它会自动完成所有步骤,包括安装相关的 NPM 库。

那么,距离“创建并部署一个完整的电商应用” 只需一句话的时代,还会远吗?

编程的未来:AI 不是“如果”会取代,而是“何时”取代

试想,有一天你只需要给 AI 提一个大致需求,它就能自己向你提问、补全所有模糊信息,自动构建完整的应用。

这听起来像科幻,但它正在成为现实。

程序员的角色不会消失,但他们的日常工作将变得完全不同——不再是手写每一行代码,而是利用 AI 实现更高级的想法。

你准备好迎接这个新世界了吗? 🚀

文章来源公众号:大迁世界

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