08. Python 数据类型之列表

这节我们来学习下 Python 中一个非常重要的数据类型：列表。为什么说它非常重要呢？因为在我们的实际开发过程中，列表是一个经常会用到的数据结构，它以占用空间小，浪费内存空间少这一特性而被广泛应用。这一小节我们会学习：

• 列表的常见运算操作
• 列表的常见函数
• 列表的常见方法

1. 什么是列表？

列表是一个有序的序列，列表中所有的元素放在 [] 中间，并用逗号分开，例如：

• [1, 2, 3]，一个包含 3 个整数的列表
• [‘a’, ‘b’, ‘c’]，一个包含 3 个字符串的列表

2. 常见运算操作

本节介绍对列表的最常见的几种运算操作，包括：

2.1 运算符 +

使用运算符 + 连接两个列表，示例如下：

>>> [1, 2] + [3, 4]
[1, 2, 3, 4]
>>> [1, 2] + [3, 4] + [5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

• 在第 1 行，使用运算符 + 连接两个列表
• 在第 3 行，使用运算符 + 连接多个列表

2.2 运算符 *

使用运算符 * 将列表的元素重复，示例如下：

>>> [1, 2] * 2
[1, 2, 1, 2]
>>> [1, 2] * 3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]

• 在第 1 行，使用运算符 * 将字符串重复两次
• 在第 3 行，使用运算符 * 将字符串重复三次

2.4 索引 []

通过索引 [] 获取列表中指定位置的元素，示例如下：

>>> x = ['www', 'mybj123', 'com']
>>> x[0]
'www'
>>> x[1]
'mybj123'
>>> x[2]
'com'

• 在第 2 行，获取列表 x 的第 0 个元素 ‘www’
• 在第 4 行，获取列表 x 的第 1 个元素 ‘mybj123’
• 在第 6 行，获取列表 x 的第 2 个元素 ‘com’

Tips：列表的索引也可以从最后一位开始，例如：x[-1] 获取的是列表的最后一个元素。

2.5 索引 [:]

在 Python 中，使用语法 列表[start:end]，获取列表 列表 中在 [start, end) 范围的子字符串。注意范围 [start, end) 包含 start，不包含 end。举例如下：

>>> x = ['www', 'mybj123', 'com']
>>> x[1]
'mybj123'
>>> x[2]
'com'
>>> x[1:3]
['mybj123', 'com']

• 在第 2 行，获取列表 x 的第 1 个元素 ‘mybj123’
• 在第 4 行，获取列表 x 的第 2 个元素 ‘com’
• 在第 6 行，获取列表 x 中从 1 开始、到 3 结束的列表 [‘mybj123’, ‘com’]，使用 x[1:3] 表示该范围，注意该范围包括字符串的第 1 个元素、不包括第 3 个元素。

2.6 关键字 in

通过关键字 in 检查列表中是否包含指定元素，示例如下：

>>> 'mybj123' in ['www', 'mybj123', 'com']
True
>>> 'mybj' in ['www', 'mybj123', 'com']
False

• 在第 1 行，检测字符串 ‘mybj123’ 在列表中
• 在第 3 行，检测字符串 ‘mybj’ 不在列表中

3. 常见函数

3.1 len(列表) 函数

使用函数 len 获取列表的长度，示例如下：

>>> len([1, 2, 3])
3
>>> len([1, 2, 3, 4])
4

Tips：len() 函数不只是可以获取列表的长度，也可以获取像集合、元组等等其他可迭代对象的长度。

3.2 max(列表) 函数

使用函数 max 获取列表中最大的元素，示例如下：

>>> max([1, 2])
2
>>> max([1, 3, 2])
3

3.3 min(列表) 函数

使用函数 min 获取列表中最小的元素，示例如下：

>>> min([1, 2])
1
>>> min([1, 3, 2])
1

4. 常见方法

4.1 append(item) 方法

append(item)方法向列表中新增一个元素 item，示例如下：

>>> x = [1, 2, 3]
>>> x.append(4)
>>> x
[1, 2, 3, 4]

• 在第 2 行，使用 append 方法向列表中新增一个元素 4
• 在第 4 行，显示列表中已经增加了一个元素

Tips：append() 方法默认将元素添加到列表的最后一个位置。

4.2 insert(index, item) 方法

insert(index, item)方法用于将元素 item 插入列表的指定位置，示例如下：

>>> x = ['www', 'com']
>>> x.insert(1, 'mybj123')
>>> x
['www', 'mybj123', 'com']
>>> x.insert(0, 'http')
>>> x
['http', 'www', 'mybj123', 'com']
>>> x.insert(4, 'end')
>>> x
['http', 'www', 'mybj123', 'com', 'end']

• 在第 2 行，将元素 ‘mybj123’ 插入到列表的位置为 1 的地方
• 在第 5 行，将元素 ‘http’ 插入到列表的位置为 0 的地方，即插入到队列的首部
• 在第 8 行，将元素 ‘end’ 插入到列表的位置为 4 的地方，即插入到队列的尾部

4.3 pop() 方法

pop()方法从列表的尾部取走一个元素，示例如下：

>>> x = ['www', 'mybj123', 'com']
>>> item = x.pop()
>>> item
'com'
>>> x
['www', 'mybj123']

• 在第 2 行，从列表的尾部取走一个元素，将该元素保存在变量 item 中
• 在第 3 行，打印 item
• 在第 4 行，显示 item 为列表的尾部最后一个元素
• 在第 5 行，打印取走最后一个元素后的列表
• 在第 6 行，显示 x 中已经少了一个元素

4.4 remove(item) 方法

remove(item)方法从列表中删除指定元素 item，示例如下：

>>> x = ['www', 'mybj123', 'com']
>>> x.remove('mybj123')
>>> x
['www', 'com']

4.5 index(item) 方法

index(item)方法在列表中查找指定元素 item，如果找到元素 item，则返回元素 item 的索引；如果找不到，则抛出异常。

示例如下：

>>> x = ['www', 'mybj123', 'com']
>>> x.index('mybj123')
1
>>> x.index('mybj')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: 'mybj' is not in list

• 在第 2 行，在列表中使用 index 方法查找元素 ‘mybj123’
• 在第 3 行，显示元素 ‘mybj123’ 在列表中的索引是 1
• 在第 4 行，在列表中使用 index 方法查找元素 ‘mybj’
• 在第 5 行，因为列表中没有包含元素 ‘mybj’，显示错误 “ValueError: ‘mybj’ is not in list”

4.6 reverse() 方法

reverse()方法将列表中元素倒序排列，示例如下：

>>> x = ['www', 'mybj123', 'com']
>>> x.reverse()
>>> x
['com', 'mybj123', 'www']

• 在第 2 行，使用 reverse 方法将将列表中元素倒序排列
• 在第 4 行，显示列表的元素序列已经颠倒了

4.7 sort() 方法

sort()方法对列表中元素进行排序。

按递增排序

缺省情况下，sort 方法对列表中的元素按递增进行排序，示例如下：

>>> x = [1, 3, 2]
>>> x.sort()
[1, 2, 3]

按递减排序

通过使用选项 reverse = True 让列表按递减排序，示例如下：

>>> x = [1, 3, 2]
>>> x.sort(reverse = True)
[3, 2, 1]

5.小结

本节关于列表的学习到这里就要告一段落了。我们来总结一下这节课主要学习了那些内容。这节课我们主要学习了列表的常见运算操作、函数、方法等等。运算操作中常见的有 + 和 * 这两种，但是最重要的还是索引操作，这一点非常的重要，一定要掌握好。常见的函数和方法等都是 Python 内置的 API ，我们需要多多使用，毕竟熟能生巧不是吗？

以上关于08. Python 数据类型之列表的文章就介绍到这了，更多相关内容请搜索码云笔记以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持码云笔记。