聚合索引和非聚合索引的区别，以及各自的优缺点？

InnoDB 存储引擎根据索引类型不同，分为聚簇索引（上图就是聚簇索引）和二级索引。它们区别在于，聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据，所有完整的用户数据都存放在聚簇索引的叶子节点，而二级索引的叶子节点存放的是主键值，而不是实际数据。

聚簇索引的优点：

• 当你需要取出一定范围内的数据时，用聚簇索引比用非聚簇索引好
• 数据访问更快，聚集索引将索引和数据保存在同一个 B-Tree 中，因此从聚集索引中获取数据通常比在非聚集索引中查找要快。
• 当通过聚簇索引查找目标数据时理论上比非聚簇索引要快，因为非聚簇索引定位到对应主键时可能还要多一次回表操作
• 使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用叶节点中的主键值

聚簇索引的缺点：

• 插入速度严重依赖于插入顺序
• 更新主键的代价很高，因为将会导致被更新的行移动

非聚簇索引的优点：

• 插入和更新数据时不需要移动其他数据行，因此性能较好。
• 非聚簇索引能够加速数据查询，提高查询速度。

非聚簇索引的缺点：

• 查询非索引列的时候，需要进行二次查找，因此相对于聚簇索引，查询速度较慢。
• 非聚簇索引的叶子节点不存储数据行，因此对于需要查询全部列的查询语句，需要进行额外的 I/O 操作，降低查询效率。

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