SQL Server中对敏感数据进行加密解密的操作教程

SQL Server 中对敏感数据进行加密解密的操作教程

为什么需要对敏感数据进行加密?

近几年有不少关于个人数据泄露的新闻(个人数据通常包含如姓名、地址、身份证号码、财务信息等),给事发公司和被泄露人都带来了不小的影响。

许多国家和地区都出台了个人数据保护的法律法规,如欧盟的通用数据保护条例(GDPR)。不管是出于遵守法规、数据保护还是隐私保护等,对个人数据加密有助于公司遵守这些法规,避免因违规而受到处罚。加密后,即使数据被盗或在传输过程中被截获,盗窃者也无法读取其内容。保护个人隐私,防止敏感信息被滥用。

所以不管公司规模的大小,都非常建议对敏感数据或者个人数据进行加密操作。

如何对 SQL Server 中的敏感数据进行加密?

这里我们以对 SQL Server 的【Person】数据库中 Employee 表中的三个字段 Name,email,phone 加解密为例进行操作详解。

对数据库中的字段进行加密和解密,需要遵循以下步骤和 SQL 语句示例:

1. 创建主密钥 (Master Key):主密钥是加密其他密钥的密钥,它在数据库中是最高级别的密钥。

USE Person; -- 指定数据库
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'YourStrongPassword1';

2. 创建证书 (Certificate):证书通常用于加密对称密钥,它包含公钥和私钥。

CREATE CERTIFICATE MyCert
   WITH SUBJECT = 'My Certificate for Encryption',
   EXPIRY_DATE = '20991231';

3. 创建对称密钥 (Symmetric Key):使用证书加密对称密钥,然后使用对称密钥来加密数据。

CREATE SYMMETRIC KEY MySymmetricKey
   WITH ALGORITHM = AES_256
   ENCRYPTION BY CERTIFICATE MyCert;

4. 加密数据:使用对称密钥对数据进行加密。

假设我们有一个Employee表,我们想要加密Nameemailphone字段。首先,我们需要为对称密钥创建一个会话,并在这个会话中打开密钥:

OPEN SYMMETRIC KEY MySymmetricKey
   DECRYPTION BY CERTIFICATE MyCert;

然后,我们可以使用ENCRYPTBYKEY函数来加密数据:

UPDATE Employee
SET Name = ENCRYPTBYKEY(Key_GUID('MySymmetricKey'), Name),
    email = ENCRYPTBYKEY(Key_GUID('MySymmetricKey'), email),
    phone = ENCRYPTBYKEY(Key_GUID('MySymmetricKey'), phone);

再完成对加密数据操作后,需要关闭这个对称密钥的会话:

CLOSE SYMMETRIC KEY MySymmetricKey

这样对 SQL Server 的【Person】数据库中 Employee 表中的三个字段 Name,email,phone 加解密操作就完成了。

如何对加密的字段进行解密查询呢?

解密数据:使用对称密钥对数据进行解密。

为了解密数据,我们使用DECRYPTBYKEY函数:

SELECT 
    CONVERT(NVARCHAR, DECRYPTBYKEY(NAME_ENCRYPTED_FIELD)) as Name,
    CONVERT(NVARCHAR, DECRYPTBYKEY(EMAIL_ENCRYPTED_FIELD)) as email,
    CONVERT(NVARCHAR, DECRYPTBYKEY(PHONE_ENCRYPTED_FIELD)) as phone
FROM Employee;

这样你就可以查询到 Employee 表中的三个字段 Name,email,phone 解密后的数据了,操作非常简单。

请注意,上述步骤中的 YourStrongPassword1 应替换为一个强密码,以确保安全性。同时,确保在实际应用中,加密和解密操作符合组织的安全政策和最佳实践。

在执行上述操作时,确保您有足够的权限来创建密钥和证书,并且了解 SQL Server 的加密机制。根据实际需求,可能还需要考虑备份和还原加密密钥,以及在不同的数据库或服务器之间迁移证书和密钥。

以上就是 SQL Server 中对敏感数据进行加密解密的操作教程的详细内容,更多关于 SQL Server 敏感数据加解密的资料请关注码云笔记其它相关文章!

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