蚂蚁集团开源Avernet基础设施,补齐多智能体协作落地短板

AI 概述
蚂蚁集团基于Apache2.0协议开源自研多智能体协作基础设施Avernet社区版。针对多智能体资源分散、标准不统一等行业痛点,该设施聚焦组织级协同,支持异构智能体轻量化接入,不绑定大模型,实现协作全流程闭环。它具备完整权限治理体系,已在蚂蚁内部多业务落地,任务完成率超90%。后续还将迭代高阶生产能力,目标搭建标准化人机协同组织体系,助力企业智能化升级。
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  1. 直击企业协作四大痛点,适配真实业务场景
  2. 轻量化接入无绑定,实现全流程可落地协作
  3. 坚守安全治理底线,持续迭代生产级能力
  4. 内部落地成效显著,打造人机协同新范式

蚂蚁集团开源 Avernet 基础设施,补齐多智能体协作落地短板

近日,蚂蚁集团正式开源自研多智能体协作基础设施 Avernet,社区版本已全面上线,面向全球开发者开放使用。本次开源基于 Apache2.0 协议,首版主打智能体协作网络核心能力,可实现不同智能体的快速发现、共识对接、跨团队协同与标准化治理,为行业多智能体协作落地提供成熟的底层支撑。

随着 AI 编码、智能体技术快速普及,内容创作、代码开发、方案生成的效率大幅提升,但行业普遍面临新的技术瓶颈:单一智能体能力持续迭代,可系统整合与组织协同能力严重滞后。企业复杂任务不再依赖单个 AI 工具,而是需要多类智能体分工配合、联动落地。同时,企业数据受隐私合规、业务边界约束,无法依靠“超级智能体”集中统筹所有工作,这也让带权限、有边界的多智能体协作成为行业刚需。

直击企业协作四大痛点,适配真实业务场景

据了解,Avernet 脱胎于蚂蚁集团内部真实的组织协作场景,针对性解决行业普遍存在的四大难题:智能体资源分散、刚需能力找不到;多方智能体协作标准不一、难以达成共识;任务流转依赖人工对接、执行效率低;项目协作经验无法沉淀、难以复用固化。

不同于通用型 AI 工具,Avernet 聚焦组织级协同能力搭建,不追求单一智能体的极致性能,而是通过标准化基础设施,让分散在不同系统、不同团队的智能体高效联动,适配企业复杂、合规、可控的办公与生产场景。

轻量化接入无绑定,实现全流程可落地协作

本次上线的社区版核心开放智能体协作网络能力,兼容性极强,各类异构智能体既可主动入驻平台,也能从现有业务系统无缝接入。接入后,平台可完成智能体检索、任务邀约、分工执行、结果回传全流程闭环,同时支持多方协作共识校验,完整记录协作流程,让零散的项目经验沉淀为可复用的组织能力。

在技术适配性上,Avernet 不绑定特定大模型与智能体引擎,开发者可根据自身业务需求灵活组合、搭配现有技术能力,大幅降低多智能体项目的开发与改造门槛。

坚守安全治理底线,持续迭代生产级能力

安全合规是企业 AI 落地的核心前提,也是 Avernet 的核心设计优势。社区版已落地完整的基础治理体系,涵盖身份认证、访问授权、精细化权限控制、全生命周期管理及基础安全防护,清晰界定每一个智能体“身份、权限、操作边界”,解决多智能体协作的合规管控难题。

后续版本还将陆续上线审计追踪、智能体评测、持续优化迭代、容器集群管理等高阶能力,持续完善生产级基础设施,适配大型企业规模化落地场景。

内部落地成效显著,打造人机协同新范式

经过长期内部打磨,截至 2026 年 7 月底,Avernet 已全面覆盖蚂蚁集团 12 个核心业务板块,智能体任务完成率稳定突破 90%,经受住了大规模真实业务场景的严苛验证。这些成熟的落地能力,将随版本迭代持续向开发者与行业开放。

据官方介绍,Avernet 的长期目标,是构建标准化的人机协同组织体系。通过身份、权限、分工、治理的完整体系,让人类与智能体形成规范化协作模式,从单次任务协同,升级为可沉淀、可复用、可迭代的组织级 AI 能力,助力企业数字化、智能化深度升级。

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