Spring Boot 集成 ByteTCC 实战：高效搞定轻量级 TCC 分布式事务核心操作

在微服务架构体系里，分布式事务一直是 Java 开发者不得不面对的关键难题。讲到分布式事务框架时，Seata 无疑是最为大众所熟知的，不过它需要单独部署 TC 服务端，对于中小规模的团队以及轻量级的微服务场景来说，部署和维护的成本着实有些高。今天，就为大家介绍一款与 Spring Boot 3 生态更为契合的轻量级方案——ByteTCC，它无需独立的协调器，只需借助注解和极为简单的编码，就能达成分布式事务的一致性。本文将着重讲解其核心集成用法，助力大家迅速掌握它的核心逻辑以及实际操作要点。

一、ByteTCC 核心认知：是什么？优势在哪？

ByteTCC 是一款基于 TCC（Try-Confirm-Cancel）机制的分布式事务管理器，兼容 JTA 规范，专为 Java 生态设计，可无缝集成 Spring、Spring Boot 3、Spring Cloud 等主流框架。其核心定位是「轻量、易用、高适配」，与 Seata 相比，差异化优势十分明显：

• 无独立协调器：无需像 Seata 那样部署 TC（事务协调器）服务端，直接依赖业务数据库存储事务日志，部署成本几乎为零，特别适合中小团队、轻量微服务集群。
• Spring Boot 3 原生适配：支持 Spring 声明式事务，通过注解即可将普通服务转为 TCC 服务，无需大量改造业务代码，契合 Java 开发者的编码习惯。
• 多事务模式支持：除核心 TCC 模式外，还兼容普通事务、Saga 事务，可覆盖电商下单、金融转账等多场景复杂交易需求。
• 强容错能力：内置事务自动恢复机制，系统故障（如网络波动、服务宕机）后，可基于事务日志自动修复事务状态，避免数据不一致。

需明确 ByteTCC 的局限：作为 TCC 框架，需手动实现 Try/Confirm/Cancel 三阶段方法，对业务有轻微侵入性，且必须保证 Confirm、Cancel 方法的幂等性。但在轻量场景下，这些成本远低于部署维护 Seata TC 服务的开销，性价比极高。

二、核心原理：TCC 三阶段模型拆解

ByteTCC 的核心是 TCC 模式，通过将分布式事务拆分为三个阶段，手动编码控制各阶段逻辑，最终实现跨服务数据一致性，每个阶段的核心职责与执行逻辑如下：

1. Try 阶段（资源检查与预留）：核心是「试探性操作」，先检查业务资源是否充足，再预留资源（不实际提交业务数据）。以订单-库存场景为例，Try 阶段会检查商品库存是否满足下单数量，同时锁定对应库存（不直接扣减，仅标记为冻结状态），为后续确认或回滚做准备。
2. Confirm 阶段（确认提交）：当所有参与分布式事务的服务 Try 阶段均执行成功，事务进入确认阶段。该阶段会提交 Try 阶段预留的资源，执行最终业务逻辑（如将冻结库存正式扣减）。需重点注意：Confirm 方法必须保证幂等性，避免因网络重试导致重复提交。
3. Cancel 阶段（回滚补偿）：若任意一个服务的 Try 阶段执行失败（如库存不足、服务超时），事务进入取消阶段。该阶段会释放 Try 阶段预留的资源（如解锁冻结库存），将业务数据恢复至初始状态。Cancel 方法同样需保证幂等性，防止重复回滚引发数据异常。

ByteTCC 底层通过 AOP 机制拦截事务方法，自动协调各服务的三阶段执行顺序，同时将事务状态、执行日志存储到业务数据库，为故障后自动恢复提供支撑，无需开发者手动协调各服务的执行节奏。

三、核心实战：Spring Boot 3 + ByteTCC 集成核心步骤

本文以经典的「订单创建-库存扣减」分布式场景为切入点，聚焦 ByteTCC 的核心集成流程，省略冗余的项目结构代码，仅保留关键步骤与核心代码，帮助大家快速掌握集成逻辑。环境说明：Spring Boot 3.2.2 + JDK 17 + MySQL 8.0 + ByteTCC 0.5.12。

3.1 环境准备：核心表结构创建

ByteTCC 依赖业务数据库存储事务日志，无需额外部署存储组件，只需在每个参与分布式事务的业务库（如订单库 order_db、库存库 stock_db）中创建两张事务日志表，用于记录事务状态与执行日志，支撑故障恢复机制。

-- 事务主表：存储全局事务与分支事务核心信息
CREATE TABLE `bytejta` (
  `xid` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事务 ID',
  `gxid` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '全局事务 ID',
  `bxid` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '分支事务 ID',
  `status` tinyint NOT NULL COMMENT '事务状态：0-活跃，1-提交，2-回滚',
  `transaction_type` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '事务类型',
  `retry_count` int DEFAULT '0' COMMENT '重试次数',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  `last_modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后修改时间',
  PRIMARY KEY (`xid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='ByteTCC 事务主表';

-- 事务日志表：存储事务执行详情，用于故障恢复
CREATE TABLE `bytejta_log` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `xid` varchar(64) NOT NULL COMMENT '事务 ID',
  `content` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '日志内容',
  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='ByteTCC 事务日志表';

业务表（如订单表 t_order、库存表 t_stock）按常规业务设计即可，需注意库存表需增加「冻结库存」字段，用于 Try 阶段的资源预留，此处不再赘述完整表结构。

3.2 核心依赖引入

在 Spring Boot 项目的 pom.xml 中引入 ByteTCC 核心依赖，同时搭配数据库驱动、连接池等基础依赖，重点确保 ByteTCC 版本适配 Spring Boot 3，避免版本冲突。

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.2.2</version>
    <relativePath/>
</parent>

<dependencies>
    <!-- Spring Boot 核心依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>

    <!-- ByteTCC 核心依赖（适配 Spring Boot 3） -->
    <dependency>
        <groupId>org.bytesoft</groupId>
        <artifactId>bytetcc-supports-springboot</artifactId>
        <version>0.5.12</version>
    </dependency>

    <!-- 数据库驱动与连接池 -->
    <dependency>
        <groupId>com.mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
        <version>1.2.20</version>
    </dependency>

<!-- 远程调用（Feign，按需替换为 Dubbo） -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        <version>4.1.1</version>
    </dependency&gt;

    <!-- Lombok 简化代码 -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>

3.3 核心配置：极简配置即可运行

ByteTCC 默认提供自动配置，无需过多自定义配置，只需在 application.yml 中配置数据库连接信息，同时按需调整事务恢复参数即可，配置简洁易上手。

server:
  port: 8081 # 服务端口，多服务需区分

spring:
  application:
    name: stock-service # 服务名称
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/stock_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

# ByteTCC 核心配置（按需调整）
bytetcc:
  recover:
    delay-seconds: 60 # 故障后事务恢复延迟时间（秒）
    period-seconds: 10 # 事务恢复扫描周期（秒）
  serializer: kryo # 序列化方式，kryo 性能更优

订单服务配置与库存服务一致，仅需修改数据库连接（指向 order_db）与服务端口，确保多服务正常通信即可。

3.4 核心编码：TCC 三阶段实现与事务发起

ByteTCC 的核心编码工作集中在 TCC 服务的三阶段方法实现，以及全局事务的发起，无需复杂的 API 调用，通过注解即可完成事务协调。

3.4.1 TCC 服务实现（以库存服务为例）

首先定义 TCC 服务接口，声明 Try/Confirm/Cancel 三个方法，明确各阶段的业务职责；随后实现接口，通过@Compensable注解标记 TCC 服务，关联三阶段方法，ByteTCC 会自动拦截该服务并协调执行。

// 库存服务接口
@FeignClient(value = "stock-service") // Spring Cloud 服务名，用于跨服务调用
public interface StockService {
    @Compensable(identifier = "reserveStock", tryMethod = "tryReserveStock", 
                 confirmMethod = "confirmDeductStock", cancelMethod = "cancelReleaseStock")
    @Transactional
    void reserveStock(Long productId, Integer quantity, String orderNo);
}

// 库存服务实现类
@Service
public class StockServiceImpl implements StockService {
    @Autowired
    private ProductStockRepository stockRepository;

    // Try 阶段：检查库存并锁定（预留资源）
    public void tryReserveStock(Long productId, Integer quantity, String orderNo) {
        // 1. 查库存（加行锁，避免并发问题）
        ProductStock stock = stockRepository.findByProductIdForUpdate(productId)
                .orElseThrow(() -> new BusinessException("商品不存在"));
        // 2. 校验库存是否充足
        if (stock.getStockNum() < quantity) {
            throw new BusinessException("商品库存不足，无法下单");
        }
        // 3. 锁定库存（预留资源，不实际扣减）
        stock.setLockedNum(stock.getLockedNum() + quantity);
        stockRepository.save(stock);
        // 日志记录（便于问题排查）
        log.info("订单{}：库存服务 Try 阶段完成，锁定商品{}库存{}件", orderNo, productId, quantity);
    }

    // Confirm 阶段：确认扣减库存（消耗预留资源）
    public void confirmDeductStock(Long productId, Integer quantity, String orderNo) {
        ProductStock stock = stockRepository.findByProductId(productId)
                .orElseThrow(() -> new BusinessException("商品不存在"));
        // 扣减总库存，清零对应锁定库存
        stock.setStockNum(stock.getStockNum() - quantity);
        stock.setLockedNum(stock.getLockedNum() - quantity);
        stockRepository.save(stock);
        log.info("订单{}：库存服务 Confirm 阶段完成，实际扣减商品{}库存{}件", orderNo, productId, quantity);
    }

    // Cancel 阶段：释放锁定库存（回滚预留资源）
    public void cancelReleaseStock(Long productId, Integer quantity, String orderNo) {
        ProductStock stock = stockRepository.findByProductId(productId);
        if (stock == null) {
            return; // 无库存记录，无需回滚
        }
        // 释放锁定库存
        stock.setLockedNum(stock.getLockedNum() - quantity);
        stockRepository.save(stock);
        log.info("订单{}：库存服务 Cancel 阶段完成，释放商品{}库存{}件", orderNo, productId, quantity);
    }

    @Override
    public void reserveStock(Long productId, Integer quantity, String orderNo) {
        tryReserveStock(productId, quantity, orderNo);
    }
}

3.4.2 支付服务（独立微服务）：TCC 实现

支付服务负责用户余额的预留（Try）、扣款（Confirm）、释放（Cancel），独立部署，对外提供接口。

// 支付服务接口
@FeignClient(value = "payment-service") // 微服务名
public interface PaymentService {
    @Compensable(identifier = "payOrder", tryMethod = "tryReserveBalance", 
                 confirmMethod = "confirmDeductBalance", cancelMethod = "cancelReleaseBalance")
    @Transactional
    void payOrder(Long userId, BigDecimal amount, String orderNo);
}

// 支付服务实现类
@Service
public class PaymentServiceImpl implements PaymentService {
    @Autowired
    private UserBalanceRepository balanceRepository;

    // Try 阶段：检查余额并预留
    public void tryReserveBalance(Long userId, BigDecimal amount, String orderNo) {
        UserBalance balance = balanceRepository.findByUserIdForUpdate(userId)
                .orElseThrow(() -> new BusinessException("用户不存在"));
        // 校验余额
        if (balance.getAvailableBalance().compareTo(amount) < 0) {
            throw new BusinessException("用户余额不足，无法支付");
        }
        // 预留金额（冻结对应余额）
        balance.setReservedBalance(balance.getReservedBalance().add(amount));
        balanceRepository.save(balance);
        log.info("订单{}：支付服务 Try 阶段完成，为用户{}预留金额{}元", orderNo, userId, amount);
    }

    // Confirm 阶段：确认扣款
    public void confirmDeductBalance(Long userId, BigDecimal amount, String orderNo) {
        UserBalance balance = balanceRepository.findByUserId(userId)
                .orElseThrow(() -> new BusinessException("用户不存在"));
        // 扣减可用余额，清零预留金额
        balance.setAvailableBalance(balance.getAvailableBalance().subtract(amount));
        balance.setReservedBalance(balance.getReservedBalance().subtract(amount));
        balanceRepository.save(balance);
        log.info("订单{}：支付服务 Confirm 阶段完成，为用户{}实际扣款{}元", orderNo, userId, amount);
    }

    // Cancel 阶段：释放预留金额
    public void cancelReleaseBalance(Long userId, BigDecimal amount, String orderNo) {
        UserBalance balance = balanceRepository.findByUserId(userId);
        if (balance == null) {
            return;
        }
        // 释放预留金额，回归可用余额
        balance.setAvailableBalance(balance.getAvailableBalance().add(amount));
        balance.setReservedBalance(balance.getReservedBalance().subtract(amount));
        balanceRepository.save(balance);
        log.info("订单{}：支付服务 Cancel 阶段完成，为用户{}释放金额{}元", orderNo, userId, amount);
    }

    @Override
    public void payOrder(Long userId, BigDecimal amount, String orderNo) {
        tryReserveBalance(userId, amount, orderNo);
    }
}

3.4.3 订单服务（核心服务）：串联跨服务调用

全局事务由任意一个服务发起，只需在发起方法上添加@Transactional注解，ByteTCC 会自动识别并开启全局事务，同时通过远程调用（如 Feign）触发其他服务的 TCC 方法，自动协调三阶段执行。

// 订单服务接口
public interface OrderService {
    // 分布式事务入口：同时添加 ByteTCC 注解和 Spring 本地事务注解
    @Compensable(identifier = "createOrder", tryMethod = "tryCreateOrder", 
                 confirmMethod = "confirmCreateOrder", cancelMethod = "cancelCreateOrder")
    @Transactional
    void createOrder(Order order, Long userId);
}

// 订单服务实现类
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;
    @Autowired
    private StockService stockService; // 注入库存服务 Feign 客户端（跨服务调用）
    @Autowired
    private PaymentService paymentService; // 注入支付服务 Feign 客户端（跨服务调用）

  
    @Override
    public void createOrder(Order order, Long userId) {
        tryCreateOrder(order, userId);
    }
  
    // Try 阶段：创建订单 + 跨服务调用库存锁定、余额预留
    public void tryCreateOrder(Order order, Long userId) {
        // 1. 生成唯一订单号（用于幂等性控制和日志追溯）
        String orderNo = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
        order.setId(Long.valueOf(orderNo.substring(0, 16))); // 简化 ID 生成
        order.setStatus("PENDING");
        orderRepository.save(order);
        log.info("订单{}：订单服务 Try 阶段完成，创建待支付订单", orderNo);

        // 2. 跨服务调用：库存服务锁定库存
        stockService.reserveStock(order.getProductId(), order.getQuantity(), orderNo);

        // 3. 跨服务调用：支付服务预留余额
        paymentService.payOrder(userId, order.getTotalAmount(), orderNo);

        // 模拟随机异常（测试 Cancel 触发）
        // if (new Random().nextInt(10) < 3) {
        //     throw new BusinessException("订单服务 Try 阶段模拟异常");
        // }
    }

    // Confirm 阶段：确认订单状态 + 触发跨服务 Confirm
    public void confirmCreateOrder(Order order, Long userId) {
        order.setStatus("PAID");
        orderRepository.save(order);
        String orderNo = order.getId().toString();
        log.info("订单{}：订单服务 Confirm 阶段完成，更新订单为已支付状态", orderNo);

        // 跨服务调用：触发库存、支付服务的 Confirm（ByteTCC 也会自动协调，手动调用更清晰）
        stockService.reserveStock(order.getProductId(), order.getQuantity(), orderNo);
        paymentService.payOrder(userId, order.getTotalAmount(), orderNo);
    }

    // Cancel 阶段：取消订单 + 触发跨服务 Cancel
    public void cancelCreateOrder(Order order, Long userId) {
        order.setStatus("CANCELED");
        orderRepository.save(order);
        String orderNo = order.getId().toString();
        log.info("订单{}：订单服务 Cancel 阶段完成，更新订单为已取消状态", orderNo);

        // 跨服务调用：触发库存、支付服务的 Cancel（释放资源）
        stockService.reserveStock(order.getProductId(), order.getQuantity(), orderNo);
        paymentService.payOrder(userId, order.getTotalAmount(), orderNo);
    }
}

上述跨服务示例中，三个独立微服务通过 TCC 模式协同完成下单事务，核心逻辑与一致性保障机制如下：

• 跨服务事务协同原理：订单服务作为事务入口，通过 Feign 发起跨服务调用，ByteTCC 会自动将库存服务、支付服务纳入事务参与者列表（基于注册中心同步信息）。三个服务的 TCC 方法通过@Compensable 注解绑定，形成统一分布式事务单元，由 ByteTCC 协调三阶段执行。
• 异常触发全链路回滚演示：若任何一个服务的 Try 方法抛出异常（如库存不足、余额不足、网络超时），ByteTCC 会捕获异常并标记事务失败，随后通过注册中心通知所有参与者，依次调用订单、库存、支付服务的 Cancel 方法，释放所有预留资源（订单改取消、库存解锁、余额释放），确保跨服务数据一致。
• 正常流程执行逻辑：所有服务 Try 阶段执行成功（订单创建、库存锁定、余额预留完成），ByteTCC 协调进入 Confirm 阶段，依次执行三个服务的 Confirm 方法（订单改已支付、库存扣减、余额扣款），完成全链路事务提交。
• 跨服务调用注意事项：需确保事务上下文在跨服务调用中传递（ByteTCC 自动通过请求头传递事务 ID，无需手动处理）；注册中心（如 Zookeeper）需正常运行，保证服务发现与事务协调通信；跨服务调用超时需与 ByteTCC 超时配置联动，避免因调用超时导致事务状态混乱。

补充说明：示例中手动调用了库存、支付服务的 Confirm/Cancel 方法，实际 ByteTCC 会通过事务上下文自动触发，手动调用是为了代码逻辑更直观。此外，跨服务调用的幂等性可通过订单号（唯一标识）实现，每个服务执行操作前先校验订单号对应的操作是否已执行，避免重复处理。

• 双注解协同作用：@Compensable 是 ByteTCC 的核心注解，用于绑定 TCC 三阶段方法、标识分布式事务入口，并协调跨服务事务；@Transactional 是 Spring 本地事务注解，保证单服务内多个数据库操作（如订单创建、状态更新）的原子性，避免单服务内出现数据不一致。两者必须同时添加在入口方法上，缺一不可。
• 异常触发 Cancel 的核心逻辑：若 tryCreateOrder 方法（或其调用的远程服务 Try 方法）抛出任何未捕获异常（业务异常、运行时异常等），ByteTCC 的事务拦截器会捕获异常，将分布式事务状态标记为失败，随后通过注册中心通知所有参与服务，逐一调用对应的 cancelMethod，完成全链路资源回滚。
• 远程服务注解要求：示例中调用的库存、支付服务，其对应的 Try/Confirm/Cancel 方法也需按此规范实现——入口方法添加@Compensable+@Transactional，三阶段方法无需额外注解，确保 ByteTCC 能识别并纳入分布式事务协调范围。

补充说明：ByteTCC 的@Compensable注解会通过 AOP 机制增强入口方法，自动管理事务上下文传递、参与者注册和三阶段协调，无需开发者手动编写协调逻辑，仅需按规范定义三阶段方法并抛出异常即可触发回滚。

通过这样的方式，我们利用 ByteTCC 的注解机制，将一个复杂的分布式事务操作，以清晰、简洁的代码结构实现，有效地保证了电商下单业务中多个微服务间操作的一致性和完整性 。

结语

Spring Boot 3 与 ByteTCC 的集成核心在于「注解驱动+TCC 三阶段编码」，无需复杂的配置与额外组件部署，就能快速实现分布式事务一致性。其核心优势在于轻量化，完美契合中小团队、轻量微服务的场景需求，避开了 Seata 部署维护的繁琐流程。

想要真正用好 ByteTCC，关键在于清晰把握其三阶段职责分工以及做好幂等性设计：Try 阶段如同提前“占座”，承担着资源预留的重任；Confirm 阶段则像最终“确认订单”，负责正式提交操作；Cancel 阶段恰似“订单取消”，进行回滚补偿处理。这三个阶段紧密协作，再借助 ByteTCC 的自动协调机制，便能稳稳当当地确保跨服务的数据一致性。倘若你的 Spring Boot 3 项目存在分布式事务方面的需求，同时追求轻量化的部署方案，那么 ByteTCC 绝对称得上是最优选择之一。

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