JDK 25（LTS）新特性来袭，一文速览！

2025 年 9 月 16 日，JDK 25 正式发布！作为官方明确的长期支持（LTS）版本，它不仅修复了大量历史问题，更汇集了近 3 年的核心功能迭代，覆盖核心库、语言规范、安全组件、虚拟机等多个关键领域。这些新特性直接关系到开发效率的提升、程序性能的优化，甚至是未来 3-5 年的技术选型。下面用 “核心亮点 + 通俗解释 + 极简代码” 的形式，带你快速吃透关键更新！

核心 Java 库新特性

稳定值（Stable Values）

稳定值（Stable Values）是 JDK 25 中引入的一个非常实用的预览特性，它为开发者提供了一种全新的方式来处理不可变数据 。

核心作用：支持延迟初始化的不可变数据持有者，同时保障并发安全与启动性能。

以往我们用lazy初始化或双重校验锁实现延迟加载时，容易出现线程安全问题，且手动编写的代码冗余且易出错。Stable Values 作为 JDK 原生支持的特性，会在首次访问时自动完成初始化，且保证多线程环境下仅执行一次，无需开发者手动处理同步逻辑。对于配置加载、单例对象创建等场景，既能简化代码，又能避免潜在的并发 bug。

// 声明稳定值，首次访问时触发 loadConfig()初始化
static final Stable Stable.of(() -> loadConfig());
// 线程安全访问，多次调用仅初始化一次
String config = CONFIG.get();

结构化并发（Structured Concurrency）

结构化并发（Structured Concurrency）在 JDK 25 中已经是第五轮预览了，从 JDK 19 首次引入以来，它就备受关注，致力于简化多线程编程。

核心作用：让多线程编程的 “线程生命周期” 与 “代码结构” 绑定，简化开发并避免线程泄露。

在 JDK 25 之前，我们用线程池或手动创建线程时，经常面临 “子线程未完成但主线程退出”“异常后子线程无法正常终止” 等问题，需要手动管理线程中断、join 等逻辑，代码复杂且易出错。结构化并发通过StructuredTaskScope容器，将子线程纳入统一管理，配合 try-with-resources 语法，主线程退出时会自动终止所有子线程，异常时也能优雅处理，让多线程代码像单线程一样直观。

// try-with-resources 自动管理线程生命周期，退出时关闭所有子线程
try (var scope = new StructuredTaskScope
    scope.fork(() -> task1()); // 提交子任务 1
    scope.fork(() -> task2()); // 提交子任务 2
    scope.join(); // 等待所有子任务完成，支持超时配置
} catch (InterruptedException e) {
    Thread.currentThread().interrupt(); // 保留中断状态
}

作用域值（Scoped Values）

作用域值（Scoped Values）在 JDK 25 中已经正式引入，它允许在同一个线程的多个方法之间方便地共享不可变数据，这在一些需要传递上下文信息的场景中非常有用 。

核心作用：线程内 / 跨线程共享不可变数据，替代 ThreadLocal 的更优方案，尤其适配虚拟线程。

ThreadLocal 存在内存泄露风险（需手动 remove）、子线程无法继承（需用 InheritableThreadLocal）、虚拟线程场景下性能不佳等问题。而 Scoped Values 是不可变的，绑定到特定作用域后，不仅当前线程可访问，由它创建的子线程（包括虚拟线程）也能直接获取，无需手动传递，且不会出现内存泄露。对于用户身份、请求上下文等需要跨线程共享的场景，是更安全、高效的选择。

// 定义作用域值（不可变，线程安全）
private static final ScopedValue> USER = ScopedValue.newInstance();
// 绑定值并在作用域内执行逻辑，子线程可自动继承
ScopedValue.where(USER, "admin")
          .run(() -> {
              System.out.println(USER.get()); // 直接访问：admin
              // 虚拟子线程无需额外配置，可直接获取 USER 值
              VirtualThread.start(() -> System.out.println(USER.get())); 
          });

向量 API

向量 API（Vector API）在 JDK 25 中进入了第十轮孵化，它引入了一种全新的 API，允许开发者表达向量计算。

核心作用：让 Java 开发者直接编写向量计算代码，底层自动编译为 CPU 最优指令，大幅提升数值计算性能。

向量计算是指同时对多个数据进行相同操作（如批量加法、乘法），是 AI、大数据、科学计算等场景的核心性能瓶颈。以往 Java 开发者要么依赖 JNI 调用 C++ 实现，要么手动优化循环（效果有限）。向量 API 允许直接用 Java 代码表达向量操作，JVM 会根据 CPU 架构（如 x86 的 AVX、ARM 的 NEON）自动编译为最优指令，无需关注底层细节，就能让数值计算性能提升数倍甚至十倍。

// 定义 16 个 float 元素的向量规格（适配 CPU 缓存大小）
try (var vs = new VectorSpecies6)) {
    var a = vs.fromArray(arrayA, 0); // 从数组加载数据到向量 a
    var b = vs.fromArray(arrayB, 0); // 从数组加载数据到向量 b
    var c = a.add(b); // 向量并行加法（16 个元素同时计算）
    c.intoArray(arrayC, 0); // 向量结果写入目标数组
}

Java 语言规范新特性

模式、instanceof 和 switch 中的原始类型

核心作用：支持基本数据类型直接参与模式匹配，消除冗余的类型转换代码，让逻辑更简洁。

在 JDK 25 之前，instanceof只能判断引用类型，若要判断基本数据类型（如 int、long），需先判断是否为包装类（如 Integer），再手动拆箱，代码繁琐且易出错。新特性允许直接在instanceof和switch中使用基本类型模式，匹配成功后可直接使用原始值，无需手动转型，不仅简化代码，还能避免拆箱带来的空指针风险。

// instanceof 直接匹配基本类型，无需拆箱
Object obj = 100;
if (obj instanceof int i) {
    System.out.println(i * 2); // 直接使用 int 值：200，无转型
}

// switch 支持基本类型模式匹配，还能结合条件判断
Object value = 15L;
switch (value) {
    case int num when num > 10 -> System.out.println("int 类型，大于 10");
    case long num -> System.out.println("long 类型：" + num); // 匹配成功，输出 15
    case double num -> System.out.println("double 类型");
    default -> System.out.println("未知类型");
}

模块导入声明

核心作用：通过模块级导入，一次性导入整个模块下的所有包，精简导入语句，提升代码可读性。

在模块化项目中，若需使用某个模块下的多个包（如com.example.utils.string、com.example.utils.math），以往需要逐个导入包或类，导致导入语句冗长。模块导入声明允许直接导入整个模块，之后可直接使用模块内的所有类，无需关注具体包路径，尤其适合依赖第三方模块时，大幅减少导入语句的冗余。

// 导入 com.example.utils 模块（模块需在 module-info.java 中声明）
import module com.example.utils;

// 直接使用模块内任意包的类，无需逐个导入
var stringTool = new com.example.utils.string.StringUtils(); // 无需 import com.example.utils.string.*
var calculator = new com.example.utils.math.Calculator(); // 无需 import com.example.utils.math.*

紧凑源文件和实例主方法

核心作用：简化 Java 程序的编写和运行门槛，让新手快速入门，同时方便编写小型工具类。

传统 Java 程序要求 “一个类一个文件”“main 方法必须是 public static void 类型”，对于新手来说门槛较高，编写简单工具类时也显得繁琐。新特性允许在单个文件中编写多个类，且 main 方法可以是无 static、无 public 修饰的实例方法，直接运行文件即可执行。这一变化不仅降低了 Java 的入门难度，还让编写小型脚本、工具类变得更高效。

// 单个文件可包含多个类，无需 public 修饰
class HelloWorld {
    void main() { // 实例主方法：无 static、无 public
        System.out.println("Hello JDK 25!");
        new Tool().printInfo(); // 直接调用同文件的其他类
    }
}

class Tool {
    void printInfo() {
        System.out.println("紧凑源文件特性测试");
    }
}

灵活的构造函数体

核心作用：允许在构造函数的 “显式 super 调用” 前执行代码，扩大合法代码范围，提升编写灵活性。

在 JDK 25 之前，Java 语法强制要求 “显式 super () 调用必须是构造函数的第一条语句”，这导致很多场景下需要额外封装工具方法（如对象初始化前的参数校验、ID 生成等）。新特性打破了这一限制，允许在 super () 调用前执行变量赋值、方法调用等逻辑，让构造函数的代码组织更灵活，无需为了满足语法要求而冗余封装。

class User {
    private final String id;
    private final String name;
    private final long createTime;

    public User(String name) {
        // 显式 super()前可执行任意语句：生成 ID、校验参数等
        this.id = generateUniqueId(); // 生成唯一 ID
        this.createTime = System.currentTimeMillis(); // 记录创建时间
        if (name == null || name.isBlank()) {
            throw new IllegalArgumentException("用户名不能为空"); // 参数校验
        }
        this.name = name;
        super(); // 显式 super 调用可在语句之后（非必需，编译器会默认添加）
    }

    private String generateUniqueId() {
        return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
    }
}

安全库新特性

PEM 编码的对象加密

核心作用：JDK 原生支持 PEM 格式与密码学对象的双向转换，解决开发者长期依赖第三方库的痛点。

PEM 是证书、私钥等密码学对象的常用文本格式（如 SSL 证书、SSH 密钥），在 JDK 25 之前，Java 没有原生 API 支持 PEM 格式的解析和生成，开发者需依赖 BouncyCastle 等第三方库，增加了项目依赖和兼容性风险。新特性提供了PEMEncrypt、PEMParser等工具类，可直接将 PEM 文本解析为 PrivateKey、Certificate 等对象，也能将密码学对象编码为 PEM 文本，简化了加密解密、证书管理等场景的开发。

// 从 PEM 文件读取 RSA 私钥（无需第三方库）
try (var pemReader = new PEMParser(new FileReader("rsa-private-key.pem"))) {
    PrivateKey privateKey = PEMEncrypt.decodePrivateKey(pemReader.read());
    // 后续可用于签名、解密等操作
}

// 将私钥编码为 PEM 文本（用于存储或传输）
PrivateKey privateKey = getPrivateKey(); // 已有的私钥对象
String pemText = PEMEncrypt.encodePrivateKey(privateKey);
System.out.println(pemText); // 输出标准 PEM 格式文本

密钥派生函数 API

核心作用：新增后量子密码学（PQC）兼容的密钥派生接口，为应对量子计算的安全威胁提供基础。

传统密码算法（如 RSA、AES）在量子计算成熟后可能被破解，后量子密码学是抵御该风险的关键技术。JDK 25 新增的密钥派生函数 API（如 HKDF-PQ），遵循 NIST（美国国家标准与技术研究院）的后量子密码标准，允许开发者基于密码、盐值等生成符合后量子安全标准的密钥。这一特性为需要长期安全保障的场景（如金融、政务数据加密）提供了原生支持，无需等待第三方库适配。

// 定义后量子密钥派生参数：算法、盐值、上下文信息
var spec = new HKDFParameterSpec("SHA-256", "salt123".getBytes(), "user-login".getBytes());
// 获取后量子密钥派生实例（HKDF-PQ 为后量子兼容算法）
var kdf = KeyDerivation.getInstance("HKDF-PQ");
// 生成安全密钥（可用于加密、签名等操作）
SecretKey secretKey = kdf.generateKey(spec);

HotSpot 新特性（核心亮点）

• 移除 32 位 x86 移植版本：随着 64 位操作系统和硬件的普及，32 位应用的占比已不足 1%，且维护 32 位版本需要大量资源。JDK 25 正式移除 32 位 x86 移植，将资源聚焦于 64 位应用的优化，同时减少 JDK 安装包体积，让升级更轻便。
• JFR CPU 采样（实验阶段）：Java Flight Recorder（JFR）新增 CPU 采样功能，无需额外部署监控工具，即可精准记录线程的 CPU 使用情况、方法执行耗时等数据。对于生产环境的性能瓶颈定位，既能保证低开销（几乎不影响业务），又能提供详细的分析数据。
• 提前编译（AOT）优化：简化了 AOT 编译的命令行操作，以往需要手动执行jaotc命令，现在通过jlink --aot即可一键生成提前编译缓存。对于桌面应用、微服务等场景，可将启动速度提升 30% 以上，解决 Java 应用 “启动慢” 的痛点。
• 紧凑对象头：64 位架构下，HotSpot 虚拟机的对象头从 16 字节缩减至 8 字节，每个对象可节省 8 字节内存。对于内存密集型应用（如缓存服务、大数据处理），能显著降低堆内存占用，减少 GC 压力，提升系统吞吐量。
• 代际 Shenandoah：Shenandoah 垃圾回收器新增代际回收功能，将对象分为年轻代和老年代，针对年轻代对象 “生命周期短、回收频繁” 的特点，采用更高效的回收算法，在保持低暂停时间（毫秒级）的同时，提升垃圾回收吞吐量，降低 CPU 开销。

小结

JDK 25 作为 LTS 版本，其核心价值在于 “稳定可用 + 实用高效”：核心库特性简化了并发编程、数据共享等复杂场景的开发；语言规范特性降低了入门门槛，让代码更简洁；安全库特性补齐了原生加密能力，应对未来安全威胁；虚拟机特性则从启动速度、内存占用、性能监控等方面全面优化。

Java 生态的进化始终围绕 “提升开发者效率、优化程序性能、保障安全稳定” 三大方向，后续版本将继续完善虚拟线程、向量计算、后量子安全等核心能力。作为 Javaer，紧跟 LTS 版本的更新节奏，既能享受技术进步带来的红利，也能让自己的技术栈保持竞争力～

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