InfluxDB：一款强大高性能的时序数据库！

InfluxDB 是一个开源的、高性能的时序型数据库，并且在时序型数据库 DB-Engines Ranking 上排名第一。专门用于收集、存储、处理和可视化时间序列数据的平台。 时间序列数据是按时间顺序索引的数据点序列。数据点通常由同一来源的连续测量组成，用于跟踪随时间的变化。

主要特点

• 高性能数据存储：InfluxDB 的 TSM 引擎提供了数据的高速读写和压缩功能，使其在处理大规模时序数据时表现出色。
• 简单高效的 API 接口：InfluxDB 提供了简单高效的 HTTP API 用于数据的写入和查询，以及类似 SQL 的查询语言，便于用户进行数据聚合查询
• 索引功能：InfluxDB 允许对 tag 建立索引，实现快速有效的数据查询
• 数据保留策略：InfluxDB 具有数据保留策略，可以自动使旧数据失效，从而优化存储空间的使用
• 部署简单：InfluxDB 利用 Go 语言 的特性，无需任何外部依赖即可独立部署，简化了部署过程
• 丰富的聚合运算和采样能力：InfluxDB 提供了灵活的数据保存策略和连续查询功能，适合对海量数据进行采样和分析
• 支持多种协议：InfluxDB 支持多种数据采集协议，包括 HTTP、UDP 等，同时兼容其他数据采集组件的通讯协议
• 强大的生态：InfluxDB 是 TICK 栈的一部分，与其他组件如 Telegraf 、Chronograf 、Kapacitor 等集成，提供从数据采集到可视化的完整解决方案
• 数据可视化和监控集成：InfluxDB 可以与 Grafana 、Prometheus 等数据可视化工具和监控系统集成，方便用户创建监控仪表盘和分析数据
• 高性能读写：InfluxDB 针对时间序列数据进行了优化，具有高写入和高查询性能，适合处理大规模数据量
• 数据压缩：InfluxDB 利用时间序列数据的特性进行数据压缩，有效减小存储占用
• 可扩展性：InfluxDB 支持水平扩展，可以通过增加节点来提高存储和查询能力

InfluxDB 是一个专门用于时序数据处理的高性能、可扩展和易用的开源数据库。通过其简化的 API 和查询语言，适用于各种监控、IoT 和实时数据应用场景。

官网：InfluxDB Time Series Data Platform | InfluxData

GitHub：github/influxdata/influxdb

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