全新编程语言Mojo，诞生了！

最近，编程领域又一个黑马忽然冲进了开发者们的视野并正式开放下载。

它的名字叫Mojo，相信有不少小伙伴最近也看到了。

Mojo 是为 AI 开发者所准备的编程语言，语法有点像 Python。

根据 Mojo 官网的描述，它结合了 Python 的易用性和 C 语言的高性能，解锁了 AI 硬件的可编程性和 AI 模型的可扩展性。

Mojo 看起来好像挺能打，它到底是哪个公司所推出来的呢？

看了一下才发现 Mojo 是由人工智能公司 Modular 所推出的全新编程语言。

而 Modular 这个公司则是一个非常年轻的新生 AI 创业公司，于 2022 年由 Chris Lattner 和 Tim Davis 所创立。

提到这两个创始人，相信有些同学也有所了解，都是业内顶级专家。其中 Chris Lattner 还被称为“LLVM 之父”和“Swift 之父”，在苹果、谷歌、特斯拉等多家知名科技巨头里曾带领构建了 AI 和核心系统。

Modular 公司的愿景非常宏伟，目标是自下而上重塑 AI 基础设施。

去年的时候，Modular AI 曾获得过 3000 万美金的融资。而就在前些天，Modular 又再次宣布成功融资 1 亿美金，这对于一个刚诞生不久的初创型公司而言可谓是成绩斐然。

另外在公司官网的投资者名单里能看到，不少 AI 领域的知名投资机构都有参与。

Mojo 这个编程语言有几个比较明显的特点。

1、首先是性能方面

Mojo 充分利用硬件的特性和功能，包括多核、矢量单元和加速器单元，以及先进的编译器和异构运行时机制，在不增加复杂性的前提下实现了与 C++和 CUDA 相当的性能。

在并行化这一块，Mojo 利用 MLIR，使 Mojo 开发者能够充分利用向量、线程和 AI 硬件单元。

2、其次是互操作性方面

大家都知道，发展到今天，Python 的生态极其繁荣，各种函数、库、框架、模型、工具等等数不胜数。

而 Mojo 则可以访问整个 Python 生态。比如使用 Mojo，可以在代码中无缝地接入和混合像 Numpy 和 Matplotlib 等库。

3、再者就是可扩展性方面

可扩展性这块也是 Mojo 的优势。Mojo 可以升级用户模型中的已有操作，以便开发者可以使用预处理、后处理、自定义替换等操作来轻松地扩展用户的模型。

Mojo 最初发布于今年的 5 月初，上线数月以来就已形成基本规模和生态。

前不久，Modular 官网宣布Mojo 正式开放下载，首先是从 Linux 系统开始，并在后续的迭代版本中将陆续添加对 Mac 和 Windows 的支持。

这也意味着开发者可以通过 Mojo SDK 进行尝试并编写自己的 Mojo 代码。

而就在 Mojo 官宣可以下载后不久，一位名叫 Aydyn Tairov 开源作者就利用 Mojo 来做了一个突破性的尝试。

这个作者之前曾将 GitHub 上火热的由纯 C 实现的 llama2.c 项目移植到了基于 Python 的 llama2.py。

而这次 Aydyn Tairov 又将 llama2.py 移植到了 llama2.mojo，结果非常出乎意料，移植后性能提升了近 250 倍。

即便如此，作者仍然认为里面还有一些改进的空间。

看到 Mojo 如此的表现，有不少网友说 Python 这次可谓是遭遇了一个强大的对手，Mojo 甚至有可能在未来会取代 Python？

对此，公司 CEO Chris Lattner 直接回应称：

Mojo 并不会对 Python 造成威胁，相反，还会帮助 Python 开发者变得更强大。要担心的也不是 Python，而是 C++们。

文章的最后也附上相关的页面，感兴趣的小伙伴可以尝试一下。

• Mojo 地址：点击这里
• Mojo 文档：点击这里

至于这门编程语言在接下来的 AI 时代会发展如何，我们可以拭目以待。