CES 2026：雷蛇发布Forge AI工作站与加速套件，开源AIKit工具助力本地AI开发

在 2026 年国际消费电子展（CES）上，全球知名游戏及高性能硬件品牌雷蛇（Razer）宣布正式进军 AI 开发者硬件领域。其新推出的产品线聚焦于本地大语言模型（LLM），致力于为开发者、研究人员以及中小企业提供高性能、高灵活性的 AI 基础设施解决方案。

Forge AI 工作站：塔式与机架式双形态，适配专业 AI 任务

雷蛇全新推出的 Razer Forge AI 开发者工作站提供塔式（Tower）和机架式（Rack）两种部署形态，专为 AI 训练与推理任务进行了优化。其核心配置如下：

• 配备 8 个 DDR5 RDIMM 内存插槽，支持高带宽、大容量的内存扩展。
• 采用多 GPU 兼容设计，支持 NVIDIA RTX Ada、专业级 RTX 以及第三方 AI 加速卡。
• 配备双 10GbE 有线网口，确保多节点间的高效通信与高速数据传输。
• 针对 AI/ML、3D 渲染、科学计算等专业工作负载，优化了散热与电源系统。

雷蛇表示，Forge AI 工作站不仅适用于企业研发团队，也适用于高校实验室和独立开发者，填补了高性能 AI 工作站在消费级市场的空白。

外接 AI 加速器：雷电 5 接口串联四台，笔记本秒变 AI 开发终端

为满足移动开发和轻量化部署的需求，雷蛇与 AI 芯片公司 Tenstorrent 合作推出了外接式 AI 加速器，具体特点如下：

• 搭载 Tenstorrent Wormhole AI 芯片，专为 Transformer 架构优化。
• 采用雷电 5/雷电 4 接口，实现即插即用。
• 支持最多四台设备级联，大幅提升算力密度。
• 可将普通高性能笔记本快速升级为本地 AI/ML 开发平台，无需更换整机。

该设备特别适合需要在本地运行 Llama、Qwen、Phi 等开源模型的开发者，兼顾便携性与算力扩展性。

Razer AIKit 开源工具：一键优化本地 LLM 推理

为降低 AI 开发门槛，雷蛇同步发布了 Razer AIKit——一套开源软件工具包，具备以下功能：

• 自动识别并配置 GPU/加速器，无需手动调整参数。
• 智能优化 LLM 推理参数（如量化、批处理、显存调度）。
• 与 Razer Forge AI 及外接加速器深度集成，提供“开箱即用”的体验。
• 支持主流开源框架（如 vLLM、Ollama、LM Studio）。

AIKit 已在 GitHub 上线，雷蛇鼓励社区贡献插件与优化方案，共同构建本地 AI 开发生态。

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