谷歌推出AI Edge Gallery应用，可实现离线智能手机AI处理

2025 年 5 月 31 日，谷歌低调发布了一款名为 AI Edge Gallery 的实验性应用，允许用户在 Android 手机上本地下载并运行来自 Hugging Face 平台的多种 AI 模型，无需依赖云端或互联网连接1。以下是对该应用的具体介绍：

• 功能特点：
  • 支持多种任务：用户可通过该应用实现图像分析、文本生成、代码辅助、多轮对话等功能，所有数据处理均在本地完成，提升了数据隐私和安全性。
  • 基于自研平台和框架：应用基于谷歌自研的 LiteRT 平台和 MediaPipe 框架，支持 JAX、Keras、PyTorch、TensorFlow 等主流机器学习框架的模型。
  • 核心模型性能佳：核心模型 Gemma 3n 体积仅 529MB，在高端手机 GPU 上推理速度可达每秒 2585 个 token，响应速度媲美云端服务。
  • 设有多个功能区：应用内设有 “AI Chat”“Ask Image” 和 “Prompt Lab” 三大功能区，分别支持多轮对话、图片问答以及文本摘要、代码生成等单轮任务，用户可自由切换不同模型并实时查看性能指标。
• 使用方式：目前，AI Edge Gallery 仅通过 GitHub 提供下载，需手动安装 APK 文件。应用主界面提供了 “图像问答” 和 “AI 聊天” 等 AI 任务与功能的快捷入口，点击某一功能后，会显示适合该任务的模型列表，如谷歌的 Gemma 3n。用户可通过内置的 “Prompt Lab” 启动由 AI 模型完成的单次任务，还可利用其中的多种任务模板和可调节参数，微调模型表现。
• 适用场景：由于数据完全在本地处理，不出设备，不上传、不共享、不留痕，尤其适合对隐私和合规有高要求的行业，如医疗、法律、金融等。同时，对于户外工作者、军警系统、应急救援等在无信号或断网环境中需要 AI 服务的场景也非常适用。
• 局限性：该应用仍处于 Alpha 阶段，存在安装复杂、兼容性和准确性待提升等问题。

另外，该应用目前暂时只支持 Android 设备，iOS 版本即将上线。谷歌采用 Apache 2.0 开源许可，无论商业还是其他用途，用户都可以自由使用，无需额外限制，并邀请开发者社区成员对使用体验提出反馈，以进一步改进和完善应用。

入口地址：点击链接

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