码云 31. MySQL 中使用正则表达式
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前面小节介绍过使用 LIKE 模糊查询包含指定内容的字段的结果集，本小节介绍正则表达式相关的基础知识，学习之后，可以使用正则表达式来查询更加符合需求的字段内容。
1. 正则表达式中的元字符
| 元字符 | 描述 |
|---|---|
\ |
将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\”匹配“\”而“(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。 |
^ |
匹配输入字行首。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。 |
$ |
匹配输入行尾。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。 |
* |
匹配前面的子表达式任意次。例如，zo*能匹配“z”，也能匹配“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。 |
+ |
匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于 1 次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。 |
? |
匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。 |
{n} |
n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个 o。 |
{n,} |
n 是一个非负整数。至少匹配 n 次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有 o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 |
{n,m} |
m 和 n 均为非负整数，其中 n<=m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个 o 为一组，后三个 o 为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
? |
当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+”将尽可能多地匹配“o”，得到结果[“oooo”]，而“o+?”将尽可能少地匹配“o”，得到结果 [‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’] |
. |
匹配除“\n”和”\r”之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”和”\r”在内的任何字符，请使用像“[\s\S]”的模式。 |
(pattern) |
匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到，在 VBScript 中使用 SubMatches 集合，在 JScript 中则使用$0…$9 属性。要匹配圆括号字符，请使用“\(”或“\)”。 |
(?:pattern) |
非获取匹配，匹配 pattern 但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符来组合一个模式的各个部分时很有用。 |
(?=pattern) |
非获取匹配，正向肯定预查，在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 |
(?!pattern) |
非获取匹配，正向否定预查，在任何不匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95 |
(?<=pattern) |
非获取匹配，反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。*python 的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现，所以一些高级特性建议使用其他语言如 java、scala 等 |
(?<!patte_n) |
非获取匹配，反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。*python 的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现，所以一些高级特性建议使用其他语言如 java、scala 等 |
[xyz] |
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。 |
[^xyz] |
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。 |
[a-z] |
字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. |
[^a-z] |
负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。 |
\b |
匹配一个单词的边界，也就是指单词和空格间的位置（即正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的\b 就是匹配位置的）。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”；“\b1_”可以匹配“1_23”中的“1_”，但不能匹配“21_3”中的“1_”。 |
\B |
匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。 |
\cx |
匹配由 x 指明的控制字符。例如，\cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则，将 c 视为一个原义的“c”字符。 |
\d |
匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P，perl 正则支持 |
\D |
匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep 要加上-P，perl 正则支持 |
\f |
匹配一个换页符。等价于\x0c 和\cL。 |
\n |
匹配一个换行符。等价于\x0a 和\cJ。 |
\r |
匹配一个回车符。等价于\x0d 和\cM。 |
\s |
匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。 |
\S |
匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 |
\t |
匹配一个制表符。等价于\x09 和\cI。 |
\v |
匹配一个垂直制表符。等价于\x0b 和\cK。 |
\w |
匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的”单词”字符使用 Unicode 字符集。 |
\W |
匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 |
\xn |
匹配 n，其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用 ASCII 编码。 |
\num |
匹配 num，其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 |
\n |
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n 之前至少 n 个获取的子表达式，则 n 为向后引用。否则，如果 n 为八进制数字（0-7），则 n 为一个八进制转义值。 |
\nm |
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm 之前至少有 nm 个获得子表达式，则 nm 为向后引用。如果\nm 之前至少有 n 个获取，则 n 为一个后跟文字 m 的向后引用。如果前面的条件都不满足，若 n 和 m 均为八进制数字（0-7），则\nm 将匹配八进制转义值 nm。 |
\nml |
如果 n 为八进制数字（0-7），且 m 和 l 均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值 nml。 |
\un |
匹配 n，其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的 Unicode 字符。例如，\u00A9 匹配版权符号（©）。 |
\p{P} |
小写 p 是 property 的意思，表示 Unicode 属性，用于 Unicode 正表达式的前缀。中括号内的“P”表示 Unicode 字符集七个字符属性之一：标点字符。其他六个属性：L：字母；M：标记符号（一般不会单独出现）；Z：分隔符（比如空格、换行等）；S：符号（比如数学符号、货币符号等）；N：数字（比如阿拉伯数字、罗马数字等）；C：其他字符。*注：此语法部分语言不支持，例：javascript。 |
\< \> |
匹配词（word）的开始（<）和结束（>）。例如正则表达式<the>能够匹配字符串”for the wise”中的”the”，但是不能匹配字符串”otherwise”中的”the”。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
( ) |
将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存 9 个），它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。 |
2. 使用 REGEXP 正则表达式查询
以 student 表为例，使用正则表达式查询出姓王的教师：
SELECT * FROM student WHERE name REGEXP '^王';
查询结果如下图：
使用正则表达式查询 name 字段中包含小字的数据：
SELECT * FROM student WHERE name REGEXP '小';
查询结果如下图：
以 teacher 表为例，使用正则表达式匹配符合邮箱格式的数据：
SELECT * FROM teacher WHERE email REGEXP '^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$';
查询结果如下图：
如上图所示， 其中 ^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ 为符合邮箱匹配规则的正则表达式，查询结果 email 的值如果不满足此正则表达式，则该条数据不会被查询出来。
下面列举了几个常用正则表达式：
11 手机号正则表达式
^1([38][0-9]|4[579]|5[0-3,5-9]|6[6]|7[0135678]|9[89])\d{8}$
域名网址正则表达式
^(?=^.{3,255}$)(http(s)?:\/\/)?(www\.)?[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(\.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+(：\d+)*(\/\w+\.\w+)*$
日期+时间正则表达式
^[1-9]\d{3}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])\s+(20|21|22|23|[0-1]\d)：[0-5]\d:[0-5]\d$
更多的正则表达式可根据自己的需求来改写。
3. 小结
本小节介绍了如何使用 REGEXP 正则表达式查询字段匹配符合正则表达式的数据，列举了正则表达式的元字符，介绍了在 MySQL 查询中正则表达式的基本匹配用法，需要注意的是正则表达式更多具体知识这里不做详细的介绍，这里主要介绍如何在查询 sql 语句中如何对字段进行已有的正则表达式正则匹配，
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